보건통계학 과제

목차

Q1. 주중 학습목적과 학습목적 이외로 하루 평균 인터넷을 사용한 시간 (INT_WD_MM1, INT_WD_MM2)에 대해서 기술분석을 한다.
Q2. 주중 학습목적의 인터넷 사용시간과 주중 학습목적이외 인터넷 사용시간간 상관분석을 수행한다.
Q3. [평상시 스트레스인지](M_STR)와 주중 학습목적이외 인터넷 사용시간간 분산분석을 수행한다.
Q4. [평상시 스트레스인지](M_STR)과 주중 학습목적이외 인터넷사용시간이 관련성이 있는지를 로지스틱회귀분석을 이용하여 분석한다.

본문내용

Q1. 주중 학습목적과 학습목적 이외로 하루 평균 인터넷을 사용한 시간
(INT_WD_MM1, INT_WD_MM2)에 대해서 기술분석을 한다.
• 평균, 표준편차, 최대값, 최소값

GET
FILE='C:\Users\lhy17\Desktop\SPSS\kyrbs2015.sav'.
DATASET NAME 데이터세트1 WINDOW=FRONT.
DESCRIPTIVES VARIABLES=M_STR INT_WD_MM2
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.

Q2. 주중 학습목적의 인터넷 사용시간과 주중 학습목적이외 인터넷 사용시간
간 상관분석을 수행한다.

CORRELATIONS
/VARIABLES=INT_WD_MM1 INT_WD_MM2
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.

Q3. [평상시 스트레스인지](M_STR)와 주중 학습목적이외 인터넷 사용시간
간 분산분석을 수행한다.

RECODE M_STR (1=2) (2=2) (3=3) (4=4) (5=4) INTO M_STR_GP.
평상시 스트레스인지(M_STR)를 M_STR_GP로 코딩하였습니다.

EXECUTE.
ONEWAY INT_WD_MM2 BY M_STR_GP
/STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS
/POSTHOC=TUKEY ALPHA(0.05).

일원배치 분산분석
평상시 스트레스인지에 따른 주중 학습목적이외 인터넷 이용 총 시간(분)의 평균 및 기술 통계량을 보여주고 있습니다.
전체 45271명의 평균 인터넷 이용 총 시간(분)은 111.14입니다.

tukey 방법을 이용해도 되는지를 확인하기 위해 분산의 동질성 검정을 하였습니다.
그 결과 유의확률이 60.275로서 유의수준인 0.05보다 크므로 ‘집단의 분산이 같다’라고 해석할 수 있으며 등분산일 경우 사용하는 사후검정인 tukey 방법을 이용할 수 있습니다.

참고 자료

없음