빅데이터분석, 정의, 개념, 특징, 분석, 활용, 장정, 단점, 나의의견

목차

1. 서론
2. 빅 데이터의 출현 배경
3. 빅 데이터의 정의
4. 빅 데이터의 개념
5. 빅 데이터의 특징
6. 빅 데이터의 분석 및 표현기술
7. 빅 데이터의 활용 사례 및 의의
8. 빅 데이터의 장점 및 단점
9. 빅 데이터에 대한 나의 의견

참고문헌

본문내용

1. 서론
하루가 다르게 발달하는 정보통신의 기술과 스마트장치들이 보급화 되면서 우리 주변에는 우리가 직접적으로 인지하지 못하는 엄청난 양의 데이터들이 생성되고 있다. 이미 생성 되어진 현재 생성되고 있는 정보의 양은 저장 가능한 용량을 초과하기 시작했고, 앞으로도 그 차이는 매우 벌어질 것이다. 기존 방식으로는 데이터 수집, 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 데이터 증가 속도가 빠른 ‘빅 데이터’ 시대가 도래 한 것이다.
엄청난 양의 데이터를 발생하는 데이터라고 해서 빅 데이터를 골칫덩이의 관점에서 보는 것은 굉장히 안일한 생각일 수 있다.

빅 데이터를 잘 분석하면 유의미한 지식을 도출하여 다양한 가치 창출, 자원 절감, 범죄 예방, 미래 예측 등에 활용할 수 있다. 글로벌 경제 전문지인 이코노미스트(Economist)는 빅 데이터를 통해 인류의 환경, 에너지, 식량, 의료 문제를 해결할 수 있다고 보았다. 또한 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심 기술로 빅 데이터를 뽑을 만큼 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다.

이미 주요 선진국들은 빅 데이터의 분석 및 활용 기술이 차세대 정보통신 산업의 패러다임을 선도할 것으로 보고, 이러한 기술적 기반을 활성화시킴으로써 글로벌 경쟁에서의 주도권을 확보하기 위한 노력을 아끼지 않고 있다. 우리나라 역시 지난 몇 년간 빅 데이터 활성화를 위한 정책적 지원을 강화해 왔다.

반면 빅 데이터의 활용으로 인한 개인정보 유출 및 프라이버시 침해 문제는 심각한 역기능이라 할 수 있다. 예를 들어 모바일 어플리케이션이나 SNS 등의 정보 서비스를 이용하면서 생기는 위치 정보, 검색 패턴, 로그 등의 그림자 데이터(Digital Shadow)는 개인 프라이버시 침해 가능성을 증가시킨다. 또한 자신의 의지로 생성하거나 공개한 정보의 경우에도 이러한 정보가 의도하지 않은 방향으로 활용되거나 제3자에 의해 악용될 경우 예기치 못한 심각한 문제를 일으킬 수 있다.

참고 자료

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네이버 지식백과, http://terms.naver.com/