지식습득과정

목차

I. 서론

II. 본론
1. 일상적이고 개인적 지식습득의 오류
1) 일상적 지식습득의 특성
2) 일상적 지식습득의 문제점
2. 과학적 지식습득
1) 과학에 의한 지식습득의 분류
2) 과학적 지식습득의 방법
3) 과학적 지식의 특성
3. 빅데이터에 의한 지식습득

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

지식이란 무엇인가? 지식이란 어떤 현상이나 설명을 사실이라고 믿는 것을 의미한다. 이러한 특성으로 인하여 지식은 믿음에 의한 것이며 현실을 의미하는 것은 아니라고 할 수 있다. 본 보고서에서는 이러한 지식을 과학적인 방법에 의하여 습득해야 하는 이유를 개인적이고 일상적인 지식 습득이 주는 오류에 근거하여 설명하도록 하겠다.

II. 본론
1. 일상적이고 개인적 지식습득의 오류
1) 일상적 지식습득의 특성
일상적 지식들의 대부분은 합의된 사실들에 근거하여 출발한다고 할 수 있다. 따라서 대부분의 지식은 직접적인 경험과 관찰을 통하여 습득하기 보다는 간접적이고 이차적인 방법들을 통하여 습득된다고 할 수 있다. 일반적으로 이러한 사회나 문화적으로 합의된 사실들을 교육을 통하여 믿고 받아들이는 지식을 합의적 지식이라고 한다. 따라서 이러한 지식은 자의적이든 타의적이든 특정한 인식이 강요된 결과에 의한 문제점을 갖고 있다고 할 수 있다.

2) 일상적 지식습득의 문제점
우리가 갖고 있는 지식들은 옳은 것도 있지만 잘못된 것도 상당히 많다. 이에 대한 문제점을 요약하면 다음과 같다.
- 부정확한 관찰 : 일상적인 관찰은 대부분 부정확하게 이루어지는 경우가 많다.
- 과도한 일반화 : 일반화는 소수의 사실들을 다수에게 무리하게 확대 적용하는 경우 발생한다. 이러한 문제점을 과도한 일반화라고 한다. 특히 자신들의 왜곡된 관점에서 인식한 것들이 과도한 일반화가 될 가능성이 높다.
- 선별적 관찰 : 일반화에 들어맞는 관찰들을 사실이라고 선택하고 이에 어긋난다면 사실대상에 포함되지 않게 된다.

참고 자료

박현희(2012), 합작기업의 지식습득, 한국외국어 대학교 경영대학원
조윤정(2013), 기업의 빅데이터 활용, KB Daily 지식비타민
김형택(2013), Big Data 시대의 마케팅 활용