각 휴리스틱 오류의 원인과 해결방안, 그리고 결론

목차

1. 각 휴리스틱의 오류를 범하게 되는 이유는 무엇인가?
2. 그런 오류에서 벗어나기 위해서는 어떻게 하는 것이 좋은가?
3. 2번을 하면 얼마나 그 오류에서 벗어날 수 있는가?

본문내용

Anchoring Heuristic(기점조정 휴리스틱)
불확실한 사상에 대해 예측할 때 처음에 어떤 가치를 설정하고 그 다음 단계로 조정을 통해 최종적인 예측치를 확정하는 것이 ‘기준점과 조정’휴리스틱이다. 그러나 조정단계에서 최종적인 예측치가 맨 처음 설정한 가치에 휘말려 충분한 조정을 할 수 없게 됨으로써 편견이 발생할 수 있다. 닻을 내리면 닻과 배를 연결하는 밧줄길이 한도 내에서만 움직일 수 있듯이 움직이는 범위가 닻의 위치에 따라 한정되는 기준점 성향이 있다. 기준점이 되는 최초의 가치는 스스로 생각하고 선택하는 경우도 있지만 문제와 무관하게 외부에서 부여되는 경우도 있다. 소비자가 물건을 구매할 때 상품가치를 정가나 정찰가격을 기준으로 타당한 가격을 판단하는 경향이 있기 때문에 희망소매가격대비 판매가격이 낮을 경우에는 물건이 싸게 느껴져서 쉽게 구매하며, 상품을 팔 때에 타협 가능한 가격보다 높은 금액을 제시하고, 상품을 팔 때에는 낮게 제시하는 것도 기준점 성향을 활용한 사례로 볼 수 있다. 최초의 기준 가치를 설정한 후 이를 조정하는 과정을 통해 예측치를 최종 확정하는 특성이다. UN 가맹국 중 아프리카 국가의 수를 이용해 실시한 실험의 경우가 명확히 증명해준다. 룰렛을 돌려 나온 숫자에 따라 크게 달라지는 답변은, 완전히 무작위적이라고 해도 최초 기준이 얼마나 최종 판단에 크게 작용하는지 알려주는 단적인 예이다. 최초 가치를 조정하는 과정이 원활하게 이루어지지 않을 경우 바이어스가 발생하게 되는데, 확정 바이어스는 자신의 의사가 결정되면 그것에 유리한 정보만을 모아 자신에게 유리하게 해석하는 것을 말한다.

Availability Heuristic(가용성 휴리스틱)
가용성 휴리스틱(availability heuristic)은 어떤 것에 대하여 판단을 할 때 구체적이고 생생한 예를 얼마나 쉽게 마음에 떠올릴 수 있는가에 기초해 결론을 내리는 것을 말한다. 많은 경우에 이 판단법은 정확하고 유용하지만, 주요 문제점은 때때로 가장 쉽게 머릿속에 떠오르는 것이 전체적으로 볼 때 전형적인 사례가 아닐 수 있다는 점이다.

참고 자료

없음