[산업생산][산업][생산][산업생산 지수][산업생산 통계][지속성]산업생산의 지수, 산업생산의 통계, 산업생산의 지속성, 산업생산의 IT산업(정보통신산업),산업생산의 쌀산업 분석

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 산업생산의 지수
1. 작성목적
2. 연혁
3. 지수의 종류 및 포괄 범위
1) 종류
2) 범위
4. 작성 방법
5. 지수개편

Ⅲ. 산업생산의 통계

Ⅳ. 산업생산의 지속성
1. 지속성의 개념 및 측정방법
2. 지속성의 추정
1) 자기상관계수
2) 단위근 검정
3) 장기지속성

Ⅴ. 산업생산의 IT산업(정보통신산업)
1. 수출
2. 수입
3. 수출입차

Ⅵ. 산업생산의 쌀산업

Ⅶ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

아시아식의 경제성장은 새로운 기술 및 아이디어에 의한 것이 아니라 러시아와 유사하게 자본과 노동의 축적에 의해 이루어졌다는 Krugman의 논쟁은 아시아의 경제가 위기를 맞자 뜨거운 이슈로 떠올라 아직도 많은 경제학자들에 의하여 논쟁이 지속하고 있다. Krugman의 논리는 Young(1994, 1995)의 논문에 기초하고 있다. 그는 아시아 나라들의 TFP(Total Factor Productivity: 총요소생산성)의 개념을 이용하여, 예를 들어, 싱가포르의 경우는 1974년에서 1989년 동안에 총생산에 대한 TFP의 연 평균기여율이 -0.004 이었다고 발표하였다. 즉, 싱가포르의 경제성장의 원인은 자본과 노동의 축적이지 총요소생산성은 원인이 되지 못한다는 충격적인 보고를 내놓았던 것이다. 그러나 Young의 이러한 논리는 여러 학자들에 의하여 반박되어 왔다. 한 예로 Chen(1997)은 아시아의 경제성장의 기여도 중 TFP가 50% 이상 차지한다고 하였다. 이렇게 서로 다른 결론을 얻게 되는 이유는 다양한 방법이나 상이한 자료 및 집계와 비집계(aggregation and disaggregation)에서 생성되는 부적절함, 자본의 가치측정의 문제, 자본 디플레이터, 감가상각의 문제 등에서 찾을 수 있다.

<중 략>

1) 자기상관계수

분석대상인 우리나라 10개 지역 산업생산지수의 전년동기대비 증가율에 대한 기초통계량과 (1)식을 이용하여 계산한 표본자기상관계수는 k=1부터 k=24까지를 보여주고 있는데 월별자료이므로 k=24는 2년의 시차에 해당한다. 각 지역의 기초통계량을 살펴보면 서울, 부산, 강원, 제주의 평균증가율이 낮게 나타나고 충북, 경기의 평균증가율이 높게 나타나고 있다. 표준편차는 제주도가 가장 크게 나타나고 있어 산업생산의 증가율이 큰 폭의 변동과 불안정적인 변화를 보이고 있으며 나머지 지역은 큰 차이가 없다. 표본자기상관계수를 살펴보면 지역별로 다소 차이는 있으나 k=8기까지는 자기상관을 보이고 있으며, 부산과 서울의 산업생산지수 변화에 가장 강한 자기상관이 나타나고 충북과 충남의 산업생산 변화는 자기상관의 정도가 가장 약한 것으로 나타나고 있다.

참고 자료

권혁제(2003) - 산업생산과 실업률간의 변환행렬 추정, 한성대학교
김광섭(2006) - 연쇄방식의 산업생산지수 작성방안 검토, 한국조사연구학회
김한식(1992) - 산업생산지수에 관한 연구, 국민대학교
송주명 외 1명(2012) - 생산 세계화와 산업 공동화, 현대일본학회
유한수(2009) - 산업생산지수 변동성과 주가지수 변동성, 한국회계정보학회
편집부(2002) - 산업생산연보, 통계청