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목차

Ⅰ. 산업생산
1. 교차상관계수
2. Feedback
3. 공적분 검정(cointegration test)

Ⅱ. 어업생산
1. 모집단과 층화변수
2. 표본의 크기 및 할당
3. 표본추출
1) 1차추출단위
2) 조사구내의 어가 추출
4. 추정
1) 어종별 총수 추정
2) 분산 및 CV의 추정

Ⅲ. 농업생산

Ⅳ. 기업생산

Ⅴ. 제조업생산
1. 음․식료품 업종
2. 담배업종
3. 섬유 업종
4. 의복 및 모피업종
5. 가죽, 가방 및 신발업종
6. 목재 및 나무 업종
7. 펄프 및 종이업종
8. 출판 및 인쇄 업종
9. 코크스 및 석유정제 업종
10. 화합물 및 화학제품업종
11. 고무 및 플라스틱 업종
12. 비금속광물 업종

Ⅵ. 공공부문서비스생산

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 산업생산
1. 교차상관계수
대부분의 경제시계열들은 시간이 지날수록 증가하는 추세를 가지고 있어 추세를 제거하는 것이 매우 중요하다. 추세를 제거하는 방법에는 경제변수를 시간에 대해 선형회귀를 시키거나 1차 차분을 구하는 등 여러 방법이 있는데 본 논문에서는 최근 경기변동이론분야에서 많이 사용되고 있는 Hodrick-Prescott(1980) 필터를 이용하여 추세를 제거한 후 순환변동치로 교차상관계수를 구하였다. 먼저 이 방법을 간단히 설명하면 시계열이 로 주어졌을 때 HP분해는 다음(1)식의 제곱합을 최소화하는 추세 를 구하는 것이다.
(1)
여기서 는 임의의 상수로 를 크게 할수록 부드러운 추세를 가지게 되는데 월별 자료의 경우 의 값을 14400으로 둘 것을 그들은 제안하고 있다. 그리고 의 값들이 시차수 k에 따라서 달라지며 값이 최대가 되는 시차 k가 양(+)이면 지역의 산업생산 변화가 전국의 산업생산 변화보다 먼저 변하는 선행적인 변화를 뜻하며, 시차 k가 음(-)이면 지역의 산업생산 변화가 전국의 산업생산 변화보다 나중에 변하는 후행적인 변화를 뜻하고, 시차 k가 0이면 지역의 산업생산 변화와 전국의 산업생산 변화가 동시에 변하는 동행적인 변화를 뜻한다.

<중 략>

○ 비금속광물 업종의 세분류별 산출, 노동투입 및 노동생산성의 연평균 증가율을 보면, 2개 업종을 제외하고 대부분의 세분류 업종에서 산출이 증가하고 노동투입이 감소함으로써 노동생산성이 증가하는 패턴을 보여주고 있다. 연평균 10% 이상의 노동생산성 증가를 보인 업종은 유리 및 유리제품(11.6%), 내화요업제품(11.5%), 구조용 비내화 요업제품(10.1%), 시멘트, 석회 및 프라스터 제품(12.3%), 콘크리트, 시멘트 및 프라스터 제품(10.4%) 등 5개 업종으로 나타났다.
○ 비금속광물 업종의 경우 세분류별 산출과 노동투입의 연평균 증가율을 플로팅(plotting)한 결과 노동생산성 유형이 『Type Ⅱ』인 것으로 나타났다. 즉 산출이 증가하고 노동투입이 감소하는 유형을 보이고 있다.
○ 연평균의 경우와 유사한 노동생산성 변화패턴을 보여주고 있으며, 시멘트, 석회 및 프라스터 제품(48.5%), 석제품(23.1%), 유리 및 유리제품(21.8%) 등 3개 업종의 경우 전년대비 증가율이 매우 크게 증가한 것으로 나타났다.

참고 자료

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유영봉(2008), 농업생산기술의 국제비교와 한국농업의 성장경로, 한국농업경제학회
오승은(2007), 지방정부 공공서비스 생산의 새로운 가능성, 한국행정학회
이동길 외 3명(2010), 제조업 생산시스템의 현재, 한국생산제조시스템학회
전백근(2002), 산업생산통계의 계절변동조정방법, 한국통계학회
정승국(2008), 중소기업 생산성 향상을 위한 생산정보화구축방안, 목포대학교