관능검사 통계 요약 자료

목차

(1) 모집단과 표본
(2) 기술통계량
(3) 추측 통계
(4) 가설의 종류
(5) 가설의 검정
(6) 가설검정 시의 오류
(7) 관능평가에 사용되는 대표적인 통계분석 방법

본문내용

(1) 모집단과 표본
① 모집단 : 실험대상이 되는 집단 전체
② 표본 : 실험이나 조사 대상이 되는 집단의 일부

(2) 기술통계량
- 자료를 수집, 정리, 요약, 분석
- 추측통계학의 사전단계
① 대푯값 - 자료의 분포에 대한 중앙 집중 경향을 나타냄
ex) 평균, 중앙값, 최빈값
② 산포도 - 대푯값으로부터 얼마나 흩어져 분포하고 있는가를 나타낸다.
ex) 범위, 분산, 표준편차, 사분편차, 표준오차, 변이계수
③ 비대칭도 - 자료 분포의 비대칭 정도를 나타낸ㅁ
ex) 왜도, 첨도

(3) 추측 통계
- 정보를 분석하여 모집단의 특성을 과학적으로 추론하는 방법
ex) 정규분포, t-분포, 카이제곱분포, F-분포

(4) 가설의 종류
① 귀무가설 : 기존에 알려져 있는 사실로 정함. 통계량의 차이는 단지 우연의 법칙에서 나온 표본추출오차로 생긴 것으로라고 표시
② 대립가설 : 새로운 사실로 정함. 통계량의 차이는 우연 발생적으로 생긴 것이 아니라 표본이 대표하는 모집단의 모수 간 유의한 차이가 있다는 것으로라고 표시

(5) 가설의 검정
① 귀무가설과 대립가설을 설정한다.
② 유의수준과 임계치를 결정한다.
③ 귀무가설의 채택영역과 기각영역을 결정한다.
④ 주어진 조건으로부터 통계량을 계산한다.
⑤ 통계량과 임계치를 비교하고 가설의 기각 또는 채택 여부를 결정한다

참고 자료

없음