변수의 측정수준에 따라 명목, 등간, 서열, 비율 변수가 있습니다. 이들 변수를 설명하고 예를 3가지 이상 나열하시오

소개글

변수의 측정수준에 따라 명목, 등간, 서열, 비율 변수가 있습니다. 이들 변수를 설명하고 예를 3가지 이상 나열하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 변수의 측정수준

2. 명목 변수의 설명과 예

3. 등간 변수의 설명과 예

4. 서열 변수의 설명과 예

5. 비율 변수의 설명과 예

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

변수의 개념은 특정대상의 속성을 추상화하여 이론세계에서 의미를 부여한 것이므로 그 자체를 직접 측정할 수는 없다. 반면 변수는 특정대상의 속성을 나타낸다는 의미에서는 개념과 같으나, 경험적 세계의 속성을 나타낸다는 점에서 개념과 구분된다. 즉, 변수는 개념의 경험적인 속성들을 대표하는 것으로 일정한 측정단위에 의해 계량화 또는 경험적으로 측정 가능한 형태를 의미한다. 변수는 그 속성에 따라 ‘명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수’의 4가지로 분류되며, 이것은 ‘측정 및 척도’ 부분에서 다루고 있는 측정가능성 정도에 따른 척도 분류와도 일치한다. 따라서 본론에서는 변수의 측정수준에 따른 명목, 등간, 서열, 비율 변수를 설명하고 예를 들어 3가지 이상 나열해 보겠다.

Ⅱ. 본론

1. 변수의 측정수준

변수의 측정은 추상적, 이론적 세계와 경험적 세계를 연결시켜 주는 수단이며 개념 또는 변수를 현실세계에서 관찰 가능한 자료와 연결시켜 주는 과정이다. 따라서 질적 송성을 양적 속성으로 전환하는 작업이라 할 수 있다. 또한 측정대상이 지니고 있는 속성에 수치를 부여하는 것이라 할 수 있다. 변수는 개념의 경험적인 상대역으로 변수와 개념은 종종 구분되지 않고 쓰이기도 한다. 엄격히 구분 하자면 개념은 추상적인 것이며, 변수는 그것에 대한 일종의 조작화인 셈이다.

<중 략>

변수의 범주간의 간격이 동일할 뿐만 아니라 범주간에 몇 배 크거나 작은가의 비율을 측정할 수 있는 변수로, 절대영점(true zero)을 가지고 있으며 이를 중심으로 곱하고 나누는 것이 가능하다. 또한, 등간등급의 모든 특질들에 절대영점(true zero point)의 정보가 추가된 것이다.

예>
1) 몸무게(변수) - 0㎏, 40㎏(측정값)
2) 가족수(변수) - 1명, 10명(측정값)
3) 화폐단위로서 40원은 20원의 두 배의 가치가 있음. 그러나, 등간변수인 온도의 경우 80도가 40도보다 두 배 더 덥다고 할 수 없음.
4) 나이가 비율척도의 예가 되는데 왜냐하면 변수는 0세라는 속성을 내포하고 있기 때문이다.
5) 연령, 무게, 시간, 거리, 소득, 사망률

참고 자료

김영종, 사회복지조사방법론, 학지사, 2000
이군희, 사회과학연구방법론, 박영사, 2004
황창순, 사회복지조사론, 양서원, 2010