[회귀분석] 선형회귀분석(SAS)-야구통계

소개글

1999-2001 MLB 팀 승률에 관한 선형회귀분석입니다.
상경계열 전공관점에서 작성하였으므로, 수학적, 통계학적 정확성보다는 직관에 의존하였음을 밝혀둡니다.
SAS를 사용했으며, Excel File을 첨부해야 하는 관계로 압축화일입니다. 한글 파일과 엑셀 파일이 압축되어 있습니다.

목차

0. Preface
1. Modeling
2. Test for Structural Changes
3. Heteroskedasticity
4. Autocorrelation
5. Multicollinearity
6. SAS Output, SAS Program File

본문내용

Preface
당신이 메이저리그 한 팀의 단장이라고 해보자.
새로운 시즌을 준비함에 있어 동일한 연봉을 요구하는 두명의 선수 A와 B가 있다. A는 단타위주의 타자이고, B는 장타위주의 타자로 타격패턴을 제외한 수비 등에 있어서의 다른 모든 조건은 동일한데, 수비포지션이 겹치기 때문에 오직 한 명만을 선택해야 한다.

A를 영입할 경우 팀 타율을 .005, 팀 홈런을 5개 증가시킬 수 있다고 하고
B를 영입할 경우 팀 타율을 .001, 팀 홈런을 30개 증가시킬 수 있다고 하자.

당신의 목적이 시즌승률의 극대화일 때, 다음과 같이 선형회귀식이 추정되었다면, 당신은 어떠한 선택을 하겠는가 ?
WPCT = ‥‥ + 10 AVG + 0.001 HR

참고 자료

www.mlb.com
History > Historical Stats

압축파일 내 파일목록

mlb.xls
선형회귀.hwp