• LF몰 이벤트
  • 파일시티 이벤트
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

신규 항공노선에 대한 수요 예측 모델 연구

(주)학지사
최초 등록일
2015.08.05
최종 저작일
2015.04
14페이지/파일확장자 어도비 PDF
가격 4,300원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

* 본 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.

서지정보

발행기관 : 대한교통학회 수록지정보 : 대한교통학회지 / 33권 / 2호
저자명 : 최종해, 유광의, 이상용

목차

서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 기존 문헌 고찰
3. 유발수요 유형과 인자들
4. 예측 방법
5. 결론 및 제안
REFERENCES

한국어 초록

네트워크 경쟁력은 항공산업 본연의 경쟁력으로, 잠재수요를 확보한 목적지에 신규노선을 개설하는 것은 네트워크 경쟁
력을 강화하기 위한 대표적인 방법이다. 최근 들어 공항당국을 중심으로 신규항공사를 유치하고 노선을 증설하며 운항을 증
편하는 활동이 활발해지고 있는 추세이며, 이에 따라 유발수요를 추정하는 방법에 대한 필요성이 증대하고 있다. 따라서 본
연구는 신규노선을 개설하는 경우 수요 예측에 대한 모델을 제안한다. 선행 연구 검토를 통해 유발 수요를 네 가지 유형, 즉
직항, 이원, 배후 및 브리지 수요로 구분하였으며, 수요 유형별로 통계적으로 유의한 설명변수를 선정하였다. 거리, 주변 공
항 대비 상대적 용량 및 우회도가 주요 독립변수로 검토되었고, 인천공항의 사례를 중심으로 이 독립변수들과 통계적으로
유의한 계수값을 도출하여 신규 노선 개설 시 유발 수요를 예측하기 위한 모델을 제안하였다. 본 연구가 항공관련 기관들이
신규 항공 노선을 개발관련 연구를 촉진시키는 계기가 되기를 기대해 본다.

영어 초록

A network connectivity has been regarded as a key element to strengthen a business competitive power in the aviation
industry, so many airport authorities try to attract the new airlines and scheme out new air routes. With this trend, a study
for an induced travel demand estimation methodology is needed. This study introduces a demand estimation method,
especially for a new air route to a promising destination. With the results of previous studies, the derived demand is
classified into four types - Local, Beyond, Behind and Bridge. The explanatory variables are established for each type of
demand and the main independent variables are composed of distance, ratio of detour, and relative capacity compared with
other airports. The equations using such variables and statistically significant coefficients are suggested as the model to
make an estimation of derived demand for a new route. Therefore this study will be expected to take an initial step for all
related parties to be involved more deeply into developing new air routes to enhance network connectivity.

참고 자료

없음

자료문의

제휴사는 별도로 자료문의를 받지 않고 있습니다.

판매자 정보

마음과 세상을 연결하는 학문의 전당을 꿈꾸며 학지사는 단순히 책을 출판하는 곳이 아니라 인간의 마음을 아름답고 풍요롭게 하는 종합적인 학문 서비스를 위해 노력하고 있습니다.

주의사항

저작권 본 학술논문은 (주)학지사와 각 학회간에 저작권계약이 체결된 것으로 AgentSoft가 제공 하고 있습니다.
본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

이런 노하우도 있어요!더보기

최근 본 자료더보기
탑툰 이벤트
신규 항공노선에 대한 수요 예측 모델 연구
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업