(소셜미디어) 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을

소개글

교과목명: 소셜미디어
[과제명] 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오. (50점)

목차

Ⅰ.서론

Ⅱ.본론
1.필터버블 현상
2.가짜뉴스의 생산 및 유통
3.가짜뉴스 사례

Ⅲ.결론

Ⅳ.참고문헌

본문내용

Ⅰ.서론
현재 우리는 4차 산업혁명이후로 기술이 발전한 사회에서 살고 있다. 스마트폰을 사용하는 사람들을 쉽게 볼 수 있고, 어디를 가도 무선인터넷 활용이 가능하며, 자율주행이 가능한 자동차와 인공지능이 탑재된 냉장고, 스마트 워치, 말하는 스피커, 커피를 타주는 로봇 등의 대단한 발전을 이루었다. 그 중에서도 플랫폼에 대한 발전은 무궁무진한 것을 가능하게 만든다고 해도 과장이 아닐 것이다. 플랫폼은 다양하게 정의되지만, 여기서 플랫폼이란 넓은 네트워크 속에서 여러 사람들을 한 곳으로 연결시켜주는 중간자의 역할을 하는 것이라고 설명할 수 있겠다. 예를 들면 페이스 북, 트위터와 같은 소셜 미디어가 있다. 이는 사람들의 생각이나 의견, 경험 등의 것들을 서로 공유할 수 있도록 만들어진 온라인상의 도구라고 할 수 있다. 이러한 소셜 미디어 상에서는 문자, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 정보가 공유될 수 있기 때문에 소셜 미디어 자체의 영향력이 매우 크다. 영향력이 크다는 점은 장점이 될 수도, 단점이 될 수도 있어서 이에 대한 딜레마는 점점 커지고 있다.

Ⅱ.본론
1.필터버블 현상
요즘은 산업이나 기술이 발전하면서 인터넷을 통해 많은 양의 데이터들을 축적하고 관리하며 사용할 수 있게 되었다. 실제로 다양한 인터넷 매체들이 개인의 관심사나 검색기록, 시청기록, 구매내역 등의 데이터를 모아서 분석하여 개인에게 맞춘 정보를 제공한다. 이러한 정보제공기술 자체는 ‘알고리즘’이라고 볼 수 있으나, 사용자가 알고리즘으로 인해 맞춤 정보에만 노출되면서 일어나는 현상을 ‘필터버블’이라고 한다. 이처럼 알고리즘은 쉽게 필터버블로 연결되며, 필터버블은 정보 여과 현상이라고 불리기도 한다.
필터버블은 알고리즘으로 인한 현상이라고 이해하면 쉬울 것인데, 이러한 현상을 부정적으로 바라보는 이유는 스스로 맞춤형 정보에만 갇혀있게 되기 때문이다. 제공되는 정보의 범위는 한정적이라서 다양한 정보를 접하기 어렵고, 개인 스스로 정보를 선택하는 힘조차 약해진다.

참고 자료

신유진, 이상우,『텍스트 마이닝 기법을 이용한 유튜브 추천 알고리즘의 필터버블 현상 분석』, 2021.05.
진호림,『SNS에서의 가짜뉴스와 제3자 효과에 관한 연구』, 2021.02.
http://www.mhns.co.kr/news/articleView.html?idxno=505053
전유진,『편리한 유튜브 '알고리즘', 알고 보니 편향된 정보제공? ..‘필터 버블’ 개념 소개』, 문화뉴스, 2021.04.26.
https://www.news1.kr/articles/?4492573
김정현,『코로나19 '가짜뉴스'의 80%는 '백신 괴담'…"1538건 삭제"』,news1, 2021.11.14.
https://www.dailian.co.kr/news/view/1052703/?sc=Naver
류지윤,『[D:이슈] 아이들에게 음란물 추천…알고리즘의 소셜 딜레마 커진다』,데일리안, 2021.11.15.