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[미디어영상학과] 2021년 2학기 소셜미디어 기말시험 과제물(인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상)

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최초 등록일
2021.11.04
최종 저작일
2021.11
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목차

인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오.


- 목 차 -

I. 서 론

II. 본 론
1. 필터버블 현상
2. 가짜뉴스의 SNS 플랫폼상 생산/유통 사례
3. 가짜뉴스 분석

III. 결 론

참고문헌


<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1. SNS상의 가짜뉴스 사례 및 필터버블의 문제점 비판.hwp
2. 가짜뉴스에 대한 나의생각.hwp
3. 소셜미디어 상의 가짜뉴스의 생산 및 유통구조.hwp
4. 인터넷과 소셜미디어가 초래하는 필터버블 현상.hwp
5. 서론 작성시 참조.hwp
6. 결론 작성시 참조.hwp

본문내용

I. 서 론

소셜미디어는 웹2.0에 기반을 둔 쌍방향, 개방적 다양한 커뮤니케이션 앱 형식을 말한다. 인터넷 웹 기술을 기반으로 하여 이용자 제작 콘텐츠와 같이 생산 및 공유의 기능을 가능하게 하는 플랫폼으로 이야기할 수 있다. 인간의 커뮤니케이션을 활발히 하기 위한 모든 소통의 형식 및 도구적 양식이며, 인간사회에서 개인과 집단의 상호작용 및 상호의존적 관계를 위한 표현 매체이다.
이러한 소셜미디어는 이용자에게 다른 이용자와의 접촉가능한 실제감을 제공하고 연결의 즉각성을 높여준다. 또한 소셜미디어는 이용자들간의 각종 정보와 콘텐츠를 자유롭게 공유할 수 있는 형태를 지니고 있다. 즉, 소셜미디어 상에서의 이용자는 콘텐츠의 소비자이자 생산자가 누구든지 될 수 있으며 소셜미디어 플랫폼은 이를 독려하기 위한 다양한 기능을 포함하고 있다. 이용자간의 콘텐츠를 기반으로한 다양한 커뮤니케이션 활동을 촉진시킬 수 있는 좋아요나 댓글 등의 상호작용 기능을 통해 대화가 손쉽게 일어날 수 있도록 설계되어 있다.
국내에서 소셜미디어를 통한 뉴스 소비가 꾸준히 증가하고 있다. 이에 따라 기존 언론들, 정당 및 정치인, 그리고 개인들은 소셜미디어를 통해 자신들의 콘텐츠를 유통시키고 대중과 소통하는 추세이다. 이처럼 소셜미디어의 영향력이 확대되면서 많은 전문가들은 소셜미디어 추천 알고리즘으로 인한 필터버블(Filter Bubble) 현상을 우려하고 있다. 소셜미디어 추천 알고리즘이 이용자가 선호하는 정치 성향의 영상을 선별적으로 제공하고, 동시에 이용자는 자신의 정치 성향과 가까운 정보를 더욱 용이하게 선택하면서 결국 이용자들이 자신의 이념에 갇혀 이념의 양극화를 초래할 수 있다는 것이다.
이 레포트는 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 분석하였다.


II. 본 론

1. 필터버블 현상

필터버블(filter bubble)은 구글, 아마존, 페이스북 등 인터넷 정보 제공자가 이용자에 맞춘 정보를 제공하여 이미 필터링된 정보만 접하는 것을 말한다. 개인화 알고리즘을 통해 사용자에게 발생하게 되는 정보편식 현상으로 제한된 주제의 제한된 정보만을 사용자가 접하게 되는 현상을 뜻한다.
자신의 관점에 동의하지 않는 정보에서 분리되며 자신만의 문화적이념적 틀에 갇힐 우려가 있다. 윤리적 판단력이 결여된 알고리즘으로 가치관 확대에 방해가 될 수 있고, 정보필터링 알고리즘과 정치적상업적 논리 결부될 경우 정보편식의 우려가 발생할 수 있다.


- 중략 -

참고 자료

없음

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