(소셜미디어) 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는

소개글

교과목명: 소셜미디어
[과제명] 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 필터버블현상 이란?
2. 가짜뉴스의 생산과 유통, 그리고 파급력
3. 가짜뉴스에 대한 분석과 생각

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

요즘 현대사회인에게 SNS는 더 이상 따로 볼래야 볼 수 없는 관계가 되어버렸다. 코로나 시대가 오랜시간 지속되면서 사람들의 SNS 의존도는 더더욱 높아져갔고 ‘메타버스’ 개념상 SNS의 발달로 사람들은 직접 만나기보다 비대면으로 업무를 보거나 수업에 참관할 수 있는 줌(ZUM), 구글미트(Google Meet) 등의 원격화상 회의 서비스들이 발전했다. 이렇게 우리는 인터넷상에서 계속 쌍방향적으로 정보를 공유하고 수집한다. 구글에서 검색한번으로 방대한 양의 정보의 바다를 마주할 수 있는 이 사회에서 사람들은 시시때때로 다양한 정보들을 습득한다. 그런데 과연 우리가 받아들이고 있는 정보들이 정말로 우리가 원하는 정보이며 정확한 정보일까? 한 유튜브에서 실험삼아 컴퓨터 앞에서 자신이 평소에 전혀 관심이 없던 내용에 대해 이야기 하고 그 후 어떤 맞춤형 광고가 나오는지 보는 실험을 한적이 있다. 그 결과 강아지를 키운적도 없고 강아지에게 관심도 없으며 강아지 장난감을 검색해보지도 않았는데 강아지 장난감에 대해 이야기하니까 사이트 맞춤광고로 강아지 장남감이 나타났다. 이렇게 구글, 아마존 그리고 페이스북 트위터들의 SNS에서는 이미 사용자의 정보를 맞춰 정리된 정보를 제공하는 서비스를 한다.

참고 자료

신유진, 이상우.(2021).텍스트 마이닝 기법을 이용한 유튜브 추천 알고리즘의 필터버블 현상 분석.한국콘텐츠학회논문지,21(5),1-10.
이승환(Lee, Seung Hwan).(2021). 디지털생물학 관점에서 본 가짜뉴스의 유형. 한국디자인리서치, 6(1): 121-131
오지희.(2021).사회불안감이 가짜뉴스 수용태도에 미치는 영향 : SNS 이용정도를 중심으로.한국엔터테인먼트산업학회논문지,15(6),179-191.