경희대 배움학점 인공지능 중간 부분 정리
- 최초 등록일
- 2023.02.06
- 최종 저작일
- 2022.12
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본문내용
1. 인공지능의 정의 (기계지능)
컴퓨터를 사용해서 인간의 지능을 모델링하는 기술
인간의 지능으로 수행할 수 있는 다양한 인식, 학습 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 연구하는 분야
일반적의미-사람의 인식, 판단, 추론, 결론이라는 의사결정 프로세서와 학습이라는 기능을 인공적으로 실현할 수 있게 하는 시스템 및 관련된 기술을 뜻함
인공지능의 궁극적인 목표는 사람처럼 생각하고 대화하는 기계를 개발하는 것
2. 특징
4차 산업혁명(탑다운 아닌 버텀업 형태) 진행해 나가면서 인공지능, 로봇 발달
Top Down (인간이 구체적인 방향 제시) Bottom Up (데이터 축적(경험)을 통한 패턴 인식)
생각하는 컴퓨팅 (인간지능 모델링) 이후 탑재 움직이는 컴퓨팅 (로봇)
스마트 팩토리(공장자동화), 사회 구조의 변화(모래시계식으로 변화), 교육/직업의 변화(단순업무들이 기계들로 대체 많이 될 예정, 단순 암기교육보다 창의교육)
공유경제 (우버, 에어비엔비)
양극화 사회 가능성높음 (상위, 하위계층으로 양분) 상위- 인공지능 활용자 하위- 일반노동자
머신러닝: 사람이 방법 데이터 알려주고 이후 기계가 학습
4. 1차 산업혁명, 세기 (방직기), 기계화 혁명, 사람(통제방식)
2차 대량생산혁명, 전기에너지 활용, 사람 3차 정보화혁명, 컴퓨터 인터넷, 사람
4차 초지능혁명, 인공지능로봇, 기계 (인공지능)
6. 인공지능의 역사
1 1950년 앨런튜링이라는 과학자가 생각할 수 있는가에 대한 의문
실제 인공지능에 대한 개념이 시작된 것은 1950년도
2 1980년대로 5세대 컴퓨터 프로젝트 등이 인공지능의 초기모습
3 1997년 IBM의 ‘딥블루’가 세개 체스 챔피언을 이김
4 2011년 ‘왓슨’이라는 질의응답 시스템이 제퍼디 퀴즈쇼에서 우승
5 2015년 ‘알파고’ 유럽바둑챔피언쉽에서 우승(2016년 이세돌, 커제와 대국)
참고 자료
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