[성결대학교 A+ 시험자료] 머신러닝 기초,인공지능 중간고사 족보

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목차

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본문내용

1.다음 문제들을 풀기 위해 여러분은 지도학습, 비지도학습, 강화학습 중 어떤 방법을
사용해야 하나?

(a) 다른 정보가 주어지지 않은 상황에서 여러 과일을 3개의 바구니에 나누어 정리하기
(b) 센서 데이터에 기반하여 날씨 예측하기
(c) 수많은 시행착오를 거쳐 체스 두는 방법을 학습하기

해답
(a) 비지도 학습
(b) 지도 학습
(c) 강화 학습

2. PC에 설치된 텐서플로우의 버전을 확인하는 방법을 설명하시오.
해답
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

3. 모든 원소가 0.5인 500×500 텐서를 생성하는 방법을 설명하시오.
해답
tf.ones([500,500]) * 0.5

4. 파이썬 라이브러리의 하나인 사이킷런scikit-learn에서는 유용한 데이터 전처리 알고리즘을
제공한다. 데이터셋을 테스트셋과 학습셋으로 분리하는 사이킷런의 함수는 무엇인가?
해답
sklearn.model_selection.train_test_split이라는 함수이다.
다음과 같은 방식으로 임포트한다.
from sklearn.model_selection import train_test_split

5. 사이킷런scikit-learn의 메서드를 설명하시오.
해답
∙ fit() : 사이킷런 모델을 훈련할 때 사용하는 메서드이다. 처음 두 매개변수로 훈련에
사용할 특성과 정답 데이터를 전달한다. fit(X, y)
∙ predict(): 사이킷런 모델을 훈련하고 예측할 때 사용하는 메서드이다. 특성 데이터
하나만 매개변수로 받는다. predict(X)
∙ score(): 훈련된 사이킷런 모델의 성능을 측정한다. 처음 두 매개변수로 특성과
정답 데이터를 전달한다. 이 메서드는 먼저 predict() 메서드로 예측을 수행한 다음
분류 모델일 경우 정답과 비교하여 올바르게 예측한 개수의 비율을 반환한다.

6. 인공지능/머신러닝에서 중요시되는 5대 수학적 요소를 열거하시오. (출제, 열거하고 설명)
해답
∙피쳐(특성)
∙벡터
∙행렬
∙함수
∙기울기(미분)

참고 자료

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