바이오헬스혁신대학 빅데이터 통계학 안요찬

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목차

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본문내용

1. 데이터에 대한 다음 설명 중 맞는 것을 고르시오.
① 데이터 자체는 의미가 중요하지 않은 주관적인 사실을 말한다.
② 지혜란 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산출이다.
③ 정보란 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합해 고유의 지식으로 내재화된 것을 말한다.
④ 데이터의 가공, 처리와 데이터 간 연관 관계 속에서 의미가 도출된 것을 지식이라고 한다.
정답 2번

2. 다음 중 빅데이터 특징인 3V에 해당하지 않는 것을 고르시오.
① Veracity(정확성)
② Variety(다양성)
③ Velocity(속도)
④ Volume(크기)
정답 1번

3. 다음 ( )에 들어갈 알맞은 용어를 고르시오.
( )은/는 수집한 데이터를 요약, 묘사, 설명하는 통계기법이며, 표본 자체의 속성을 파악하는데 주안점을 두고 있다.
( )은/는 수집한 데이터를 바탕으로 추론 및 예측을 하는 통계기법을 의미한다.
① 추리통계 - 기술통계
② 일반통계 - 추리통계
③ 기술통계 - 추리통계
④ 유의통계 – 예측통계
정답 3번

4. 확률 표본 추출에 대한 설명 중 바르게 이어진 것을 고르시오.
① 체계 표본 추출 – 표본 카드나 난수표를 이용하는 방법으로 추정의 정확도가 높지는 않지만 간편한 방법이다.
② 층화 표본 추출 – 동일한 구간을 정해서 무작위로 하나의 단위를 추출하고 그렇게 나누어진 그룹 내의일부 또는 전체를 조사하는 방법이다.
③ 군집 표본 추출 – 어떤 기준에 따라 서로 인접한 단위들로 그룹을 나누어서 그룹의 일부 또는 전체를 조사하는 방법이다.
④ 단순 무작위 추출 – 그룹을 어ᄄᅠᆫ 특성에 ᄄᆞ라 겹치지 않게 분류한 뒤 각 그룹에서 표본을 단순 무작위 추출법에 따라 추출하는 방법이다.
정답 3번

참고 자료

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