회귀분석(Regression analysis)

소개글

회귀분석의 정의 :
독립변수와 종속변수
회귀분석이 제공하는 정보
Tip : 회귀분석의 유래
단순회귀분석 // 중회귀분석
회귀분석결과의 적정성 평가
회귀분석의 유의성검정
Case Study or Example:

목차

회귀분석의 정의 :
독립변수와 종속변수
회귀분석이 제공하는 정보
Tip : 회귀분석의 유래
단순회귀분석 // 중회귀분석
회귀분석결과의 적정성 평가
회귀분석의 유의성검정
Case Study or Example:

본문내용

회귀분석의 정의 :

회귀분석(regression analysis)은 두 변수간의 관계식을 구체적으로 도출해내는 통계적 분석방법이다. 상관관계는 두 변수들간의 상관관계 정도만이 주 관심이라면 회귀분석은 관계식까지 구체적으로 나와야 한다. 회귀분석과 같이 관계식이 규명되면 g나 변수의 값을 알면 다른 변수의 값을 추정해 낼 수 있게 된다. 예를 들어, 우리 나라의 총전력 수요를 예측한다고 해보자. 전력을 공급하는 발전소를 건설하는데는 수년이 걸리기 때문에 향후 십여년 정도의 전력수요를 미리 예측하여 적절한 발전소 건설계획을 세울 수 있다. 이럴 때 전력의 수요를 예측하는 한 가지 방법은 전력수요와 국민총생산(GNP)과의 관계를 규명하는 것이다. 이 관계가 규명된다면 우리는 향후 10여년간 국가경제발전계획에 있는 GNP성장 예측치를 입력시킴으로써 미래의 전력수요를 예측할 수 있는데 바로 이런 경우 회귀분석을 사용하는 것은 매우 유용하다.
독립변수와 종속변수
독립변수는 독립적으로 변한다고 보는 변수이며 종속변수는 독립변수에 의해 영향을 받는다
고 보는 변수이다. 일반적으로 회귀분석에서는 종속변수는 언제나 한 개여야 하지만 독립변수는 여러 개가 될 수 있다. 특히 독립변수가 한 개인 경우는 단순회귀분석이(simple regression analysis)라고 일컫고 독립변수가 두 개 이상인 경우를 중회귀분석(multiple regression analysis)라고 한다.
회귀분석이 제공하는 정보로는
1. 추정치나 예측치를 제공한다.
2. 추정된 종속변수의 값에 들어있는 오차의 범위를 제공한다.
3. 독립변수와 종속변수들간의 관계를 수식으로 제공한다.
4. 독립변수와 종속변수간의 관계가 매우 확연한 것인지에 대한 평가관계를 제공한다.

참고 자료

없음