회귀분석(단순,다중)

소개글

통계를 전공하지 않는 사람들도 쉽게 이해할 수 있도록 회귀분석자료를 만들어봤습니다.
간단한 발표자료이므로 부담없이 보시고 참고하시면 좋을 듯 싶네요.

목차

상관분석 vs 회귀분석
회귀분석의 개요(1)
회귀모형의 종류

Simple Regression  (단순회귀분석)
회귀모형의 산포도
단순선형회귀분석_개요(1)
단순선형회귀분석_회귀식의 도출 (1)
적합성 검정_ 결정계수( )
적합성 검정_F검정, t검정
F 검정
t 검정
회귀진단(1)

Multiple Regression(다중회귀분석)
개요
다중회귀분석에서 고려해야 할 점 (1)

SAS 실습
PROC REG (단순회귀)_SAS PROCEDURE
PROC REG (단순회귀)_A1의 결과
PROC REG (단순회귀)_A1의 해석
PROC REG (다중회귀)_Raw data
PROC REG (다중회귀)_SAS PROCEDURE
PROC REG (다중회귀)_JED.DATA의 결과(1)
변수간의 상관성 분석을 위한 통계분석 방법

본문내용

회귀분석의 개요(1)
기본개념
1. 특정현상에 대한 설명과 향후 예측을 위한 가장 강력한 수단
2. 하나 또는 둘 이상의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향의 정도와
방향을 파악하여, 독립변수의 변화에 따른 종속변화의 변화를 예측하는 기법
3. 통상 독립, 종속변수 모두 매트릭 척도로 구성,
예외적으로 명목척도(Dummy variable) 사용

목적
1. 회귀식의 도출 : 종속, 독립변수간의 상호 관련성을 나타내는 식
2. 결정계수 값의 도출 : 독립변수가 종속변수를 얼마나 잘 설명하는지 파악
3. 유의확률의 계산 : 도출된 회귀식의 유의성 검정
4. 독립변수의 유의성 검정 : 다중회귀분석일 경우 각 독립변수마다의
유의성 검정

참고 자료

없음