마케터가 고려해야 할 소비자의 성향 및 행동 양상.

소개글

마케터가 고려해야 할 소비자의 성향 및 행동 양상 에 대한 내용입니다.

목차

I. 마케터들의 예측을 빗나간 소비자들의행동
￭ [DB마케팅]기저귀와 맥주

II. 소비자들의 변화나 최근 경향 및 눈에 띄는 특징들
<소비자 분석>
<소비자 형태의 변화>

III. 마케터들의 관심이 될 만한 소비자들의 경향이나 양상들
￭ 「문 안에 한 발 들여놓기(foot in the door technique)」
￭「가격에 따른 상품의 질에 대한 인식」
￭「문전박대 당하기」수법
￭「사회적 상황에 따른 이미지 부여의 효과」
￭「친밀감과 상대에게 미치는 영향」

본문내용

I. 마케터들의 예측을 빗나간 소비자들의행동
￭ [DB마케팅]기저귀와 맥주
이것이 뭐지?
아무리 봐도 어울릴 것 같지 않는 이 두가지 상품의 절묘한 만남이 폭발적인 매출증대로 연결되는 것은 도대체 어떤 이유가 있는 것일까?
미국의 Wal-Mart에서 `아기 기저귀와 맥주를 나란히 진열해 놓았더니 맥주의 판매량이 무려 30% 증가`.
그 회사는 오래전부터 어떤 고객에게 어떤 상품이 많이 팔릴 것인가 하는 문제에 관심을 가지고 고객의 패턴을 조사하다가 우연히 아기 기저귀 구입고객이 뜻밖에도 맥주를 대량구입 한다는 사실을 발견하였다. 기저귀 옆에 아이들 장난감을 진열하는 것이 더 소비를 늘릴 것이라는 예측과는 반대였다.
조사결과, 그 이유는 식료품을 주말에 한꺼번에 사는 편이고 특히 아기 기저귀는 부피가 커서 남편들을 동원해 여러 개를 한꺼번에 사가는 경향이 있다 보니. 기저귀를 사면서 자연스럽게 남편들의 눈에 띄는 맥주도 사가게 된다는 것이다.
위와 같은 사례들이 바로 DB마케팅의 시작이다.
활동관리를 통해 영업사원이 어떤 상품을 가지고 누구를 찾아가야 할지 Target을 발굴하고 방향을 제시하는 것이 DB마케팅이다. 고객의 숨겨진 Needs을 발굴하여 추가판매로 연결시키고, 이탈할 가능성이 높은 고객을 미리 예측하여 이탈을 방지토록 하는 과정이 DB마케팅의 한 부분이다.
⇨ 데이터마이닝(Datamining)란?
- 대량의 데이터로부터 쉽게 들어나지 않는 유용한 정보를 추출하는 과정
- 거대한 데이터베이스(데이터웨어 하우스)에서 보관중인 데이터(일일 거래자료, 고객자료, 상품정보 등)를 기반으로 숨겨진 지식, 숨겨진 패턴, 새로운 법칙등을 발견하고 도출하기 위한 지식 도출 과정.
- 대용량의 데이터에서 필요한 지식(Knowledge)을 얻고자 하는 과정
- 지식발견(Knowledge Discovery in Database), 지식추출(Knowledge Extraction)등으로 불리움.

참고 자료

없음