확률표본추출의 적용

소개글

확률표본추출의 적용

목차

Ⅰ. 표본추출의 개요
Ⅱ. 표본추출 과정
1. 집락표본추출 방법의 개요
2. 집락표본추출 적용 사례

본문내용

Ⅰ. 표본추출의 개요
일반적으로 사회조사 시에는 전체 모집단을 연구하기보다는 표본을 추출하여 사용하게 된다. 이는 전체 모집단이 너무 클 경우 연구가 불가능하며, 또한 전체 집단보다 잘 선정된 표본으로부터 오히려 더 나은 정보를 얻을 수 있기 때문이다.
이러한 표본추출 방법 중에서 확률표본추출법에서는 모든 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있고, 표본구성 요소들을 추출하기 위하여 무작위적인 방법을 적용하기 때문에 표본을 선정할 때 조사자의 주관적인 판단의 개입이 줄어들게 되어 비확률 표본추출방법보다 객관적인 분석이 가능하다. 여기에는 단순무작위표본추출(simple random sampling : SRS), 체계적 표본추출(systematic sampling), 층화표본추출(stratified sampling), 집락표본추출(cluster sampling) 등이 포함된다.

Ⅱ. 표본추출 과정
서울 시민 중 성인 1,000명을 확률표본추출법에 근거하여 표본추출하는 과정을 4가지 방법 중 집락표본추촐(cluster sampling)방법에 기반하여 설명하도록 하겠다.

1. 집락표본추출 방법의 개요
집락표본추출은 모집단을 이질적인 구성요소를 포함하는 여러 개의 집락으로 구분한 다음 구분된 집락을 표출단위로 하여 무작위로 몇 개의 집락을 표본으로 추출하고 이를 표본으로 추출된 집락에 대하여 그 구성단위를 전수 조사하는 방법이다.
이 방법의 장점은 모집단의 목록이 없을 때 유용하고, 광범한 모집단에 이용하며 비용이 절감될 수 있으며,

참고 자료

없음