표본추출의 장단점 및 표본추출의 유형을 설명하고, 확률표집법에 대해 설명

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 표본추출이란
2. 표본추출의 장단점
1) 단순확률추출법의 장단점
2) 층화확률추출법의 장단점
3) 계통추출법의 장단점
4) 집락추출법의 장단점
3. 표본추출의 유형
1) 확률표본추출법
2) 비확률표본추출법
(1) 편의추출법(convenience sampling)
(2) 할당추출법(quota sampling)
(3) 눈덩이추출법(snowball sampling)
4. 확률표집법
1) 단순임의추출법(simple random sampling)
2) 계통추출법(systematic sampling)
3) 층화추출법(stratified sampling)
4) 집락추출법(cluster sampling)

Ⅲ. 결론

본문내용

표본조사에 있어서 표본으로 어떤 단위를 추출하는 것이 좋은가 하는 것은 표본의 정도 및 비용과 소요 시간 등이 관련된 중요한 문제이다. 표본으로 추출하는 단위를 추출단위(samplingunit)라 한다. 추출단위는 기본단위 또는 기본단위의 집합으로 한다. 추출단위는 명확하게 규정되어야 하고, 조사현장에서 확인할 수 있어야 하며, 추출작업이 편리해야 한다. 본 연구에서는 추출단위가 기본단위가 된다. 실제적으로 표본을 추출하기 위해서는 모집단에 속하는 모든 추출단위를 정리하여 명기해야 한다. 이와 같이 추출단위의 기초가 되는 자료·형식을 표본추출틀(samplingframe)이라 한다. 추출틀은 세 가지 요건을 구비해야하는데 첫째, 표본을 추출하는 기본적 자료이기 때문에 모집단의 모든 추출단위를 포함하며 다른 모집단에 속하는 추출단위를 포함해서는 안된다. 둘째, 모집단의 모든 추출단위는 누락이나 중복되어서는 안된다. 셋째, 추출틀에서 지정된 추출단위는 현지조사에서 명확하게 그리고 쉽게 식별이 가능해야 한다. 이러한 조건이 충족되지 않으면 표본설계가 잘 될 수 없다. 추출틀은 바로 집단이 되기 때문에 완전한 틀을 작성하는 것이 표본설계의 첫 출발점이 된다. 따라서 본론에서는 표본추출의 장단점 및 표본추출의 유형을 설명하고, 확률표집법에 대해 설명해 보겠다.

참고 자료

김영종(2007). 사회복지조사론－이해와 활용. 학지사.
김순은(2007). <Q 방법론과 사회과학>. 금정.
김영원 외(2000). 표본조사의 이해와 활용 제5판, 자유아카데미.
샘플링아카데미(2013). 표본조사입문 SAS를 이용한 예제풀이 제3판, 자유아카데미.