군집분석 - 마케팅조사 (통계, 리서치 기법)
- 최초 등록일
- 2008.08.09
- 최종 저작일
- 2008.06
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소개글
리서치 및 마케팅 조사를 위해 쓰이는 통계학의 기법 군집분석에 대하여 그 개념 및 목적을 알아보고 군집분석의 기본원리, 분석과정, 유사성 거리의 측정방법등에 대해 설명한다. 또한 군집의 유형과 군집분석의 신뢰도 및 타당성 평가를 실시하고 마지막으로 군집분석의 활용사례에 관하여 SPSS를 통해 얻은 값으로서 적용 설명하였다.
목차
1. 군집분석의 개념 및 목적
- 군집분석의 정의
- 요인분석, 판별분석과의 차이점
- 군집분석의 목적
2. 군집분석의 기본원리
3. 군집분석의 과정
4. 유사성 거리의 측정방법
5. 군집의 유형
- 계층적 군집화
- 비계층적 군집화
- 계층적 군집화 vs 비계층적 군집화
6. 군집분석의 신뢰도와 타당성 평가
7. 군집분석 활용 사례
본문내용
<계층적 군집화 VS 비계층적 군집화>
군집수의 결정
군집분석을 이용하여 통계적 의사결정을 할 때 가장 큰 문제가 군집수 (number of clus-ters)를 몇 개로 할 것인가 하는 점이지만 군집수에 대한 정확한 결론은 아직 없음. 따라서, 연구자의 주관에 따라 군집수가 달라질 수 있음
계층적 군집화
6개의 군집해(six-cluster solution)는 7개 군집해에서 어느 두 군집들이 결합하는 것
비계층적 군집화
군집의 수가 한 개씩 감소하는 nonhierarchical clustering 것이 아니라 사전에 정해진 군집의 숫자에 따라 대상들이 군집들에 할당되는 것
- 계층적 군집화 방법 중에서는 일반적으로 Ward법과 평균결합법이 널리 이용됨
- 연구자가 사전에 몇 개로 정하는 것이 바람직하다는 신념을 갖지 않는 경우 군집의 수를 달리하여 여러 번 실행 후 한 가지 결과를 선택
- 계층적 방법에 의해 군집화를 한 다음, 그 결과로부터 가장 적절한 수의 군집 수를 결정하여, 다시 비계층적 방법에 의해 분석하면서 이때 그 수를 지정하는 것으로 계층적 군집화에서 나타나는 예외 값을 이때 제거하는 것이 바람 직(현실적으로 많이 이용)
- 각 군집의 명칭과 관리적 시사점을 가장 명확히 할 수 있는 수준에서 군집의 수를 결정하는 것이 바람직
참고 자료
없음