이드리시를 이용한 실제분석(원격탐사)

소개글

서울을 1992 2000년 분석한 자료입니다.

프로그램은 이드리시입니다.

목차

IDRISI를 이용한 LAND SUPERVISED CLASSIFICATION

(1) 1992년도 영상

1. digitize하기
2. digitize결과물

(2) 2000년도 영상

1. digitize하기
2. digitize결과물

(3) IDRISI를 이용한 1992년도 2000년도 토지이용도 비교분석

1)토지이용도 비교
2)픽셀 비교
3)영상상의 차이

본문내용

1) 강 - 4, 5, 7 조합된 곳에서 디지 타이징을 하였다
(2, 5, 7 조합에서 하는 것도 적당하나 많은 곳에서 분류해서 해보는 것이 더 좋을 것 같아 이렇게 하게 되었다)
2) 도로 - 2, 5, 7 조합된 곳에서 디지 타이징을 하였다.
(2, 5, 7 조합이나 3, 5, 7조합이나 서로 비슷한 모습을 보인다. 이 두 조합이 우리 눈에 가장 적합한 것 같다. 무엇보다 도로를 가장 잘 표현해주고 대체로 다른 것들도 다 잘 표현해 주는 것 같다)



6개로 구분한 이유( road, water, forest, grass, high building, low building )

Anderson et al
토지이용 분류시스템
1.도시 및 시가지
1.수계
2.농업지
2.개발지
3.방목지
3.나대지
4.산림지
4.육상산림
5.수계
5.관목지
6.습지
6.인공산림
7.나대지(불모지)
7.초본성 육상식물
8.툰드라
8.초본성 경작물
9.만년설 및 만년빙
9.습지
- 다른 참고도서 등을 살펴보니 토지이용을 아래표와 같이 구분하는 것으로 보아 이 지역도 이렇게 구분하는 것이 가장 적당할 것 같아 이렇게 구분하게 되었다.

서울지역은 방목지, 습지, 툰드라, 만년설 등이 없기 때문에 간단하게 5개로 나누는 것이 적당할 것 같아 일단 5개로 나누게 되었다( road, water, forest, grass, urban ) 그러나 우리가 이 실습을 하는 이유는 서울에 대한 시계열 분석을 위해 하는 것이기 때문에 빌딩 중에서도 높이에 따라 두가지 정도로 구분하는 것이 시계열 분석에 도움이 될 것 같아 다시 urban을 두 개로 나누게 되었다. 또한 서울이라는 도시의 특성상 위의 표에 있는 농업지, 나대지, 모래 등이 별로 없기 때문에 이것들을 grass 라는 한 영역으로 나눠 분류하였다.
분류한 것을 표로 나타내 보면 다음과 같다.

참고 자료

없음