분산 데이터 베이스

소개글

분산 데이터베이스의 정의및 목적, 절차등에 대한 내용입니다.

목차

I. 분산데이터베이스의 개념
- 정의
- 특징
- 장/단점
Ⅱ. 분산데이터베이스의 구조 및 유형
Ⅲ. 분산 데이터베이스의 설계
- 설계방실 및 기법
Ⅳ. 분산 DBMS의 특징 및 비교
- 구분
- 주요내용
- 작용기법
V. 분산 DBMS 도입 시 고려사항 및 통합방안
VI. 분산 DBMS의 문제점 및 해결방안
Ⅶ. 분산DB의 데이터 분할 방법
Ⅷ. 분산데이터베이스의 미래

본문내용

I. 분산데이터베이스의 개념
분산데이터베이스의 정의
- 하나의 논리적 데이터베이스가 통신네트워크로 연결된 여러 컴퓨터에 물리적으로 분산되어 저장되어 있는 형태의 데이터베이스
분산데이터베이스의 사전적 정의
- 네트워크상의 여러 노드에 분산되어 있으나 단일의 데이터베이스 관리 시스템으로 제어되는 데이터베이스. 지리적으로 분산되어 있는 데이터가 실제로 어느 위치에 저장되어 있는지를 의식할 필요 없이 사용자는 필요한 데이터를 검색하고 갱신할 수 있다. 즉, 물리적으로는 분산되고, 논리적으로는 집중되어 있는 형태로 구성된다. 분산 데이터베이스의 장점은 데이터를 분산 배치하므로 장애에 대한 대비에 강하고, 다수의 이용자가 대규모의 데이터베이스를 낮은 비용으로 공유할 수 있다는 점이다. 최근의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에는 분산 데이터베이스 간의 정합성을 확보하기 위한 2상(相) 커밋먼트 제어(2phase commitment control) 기능을 구비한 것이 많다.
- 분산 데이터베이스 시스템은 데이터 가용성의 증대, 데이터 접근의 용이성, 확장성 및 데이터 처리의 신속성 등의 전통적인 중앙 집중형 데이터베이스에서 제공할 수 없었던 새로운 기능을 제공할 수 있다. 특히 최근의 휴대용하드웨어 및 무선 통신 기술의 발달로 인하여, 이동 컴퓨팅 환경에서 데이터 관리는 분산 데이터베이스의 새로운 연구 분야로 등장하고 있다.
Data Management 소그룹의 중점적인 연구 분야는 분산 및 이동 데이터베이스 시스템에서 트랜잭션 처리 및 데이터 관리 기법으로, 동시성 제어 기법, 데이터 유포 기법, 클라이언트 cash 관리 기법 등에 대한 활발한 연구가 진행 중이다.
분산데이터베이스의 등장배경
- 기업규모의 성장: 글로벌 및 지역사업장으로 성장, DB의 대규모화
- 기업업무의 정보시스템 의존성증가: 신속성, 가용성에대한 필요성 증대
- 기술발전: 네트워크 속도 및 분산처리기술의 발전
분산DB의 특징
- 지역별로 데이터베이스를 위치시키고 다른 지역에서 이들 데이터베이스를 사용
- 데이터 운영의 지역자치성 : 데이터에 대한 이해도가 높은 집단이 관리
- 데이터를 처리하기 위한 트랜잭션은 여러 지역에서 발생

참고 자료

없음