[데이터마이닝, 통계] S-plus를 이용한 스코어카드 작성

소개글

S-plus를 이용하여 고객신용도 자료를 이용한 스코어카드를 작성한 레포트입니다. S-plus 사용방법과 함께 체계적인 분석과정을 참조하셔서 더욱더 설득력있는 분석에 도움이 되었으면 좋겠습니다

목차

1. 분석목적
2. 분석과정
2-1. Sampling
2-2. Histogram
2-3. Grouping
2-4. NA treatment
2-5. 변수변환(Transpormation)
2-6. Modeling
2-7. Scoring
2-8. 모형검정(Assessment)
2-9. 결과분석
3. 결론

본문내용

통계학에서의 데이터 마이닝은 통신,금융 산업의 이탈방지, 카드 혹은 카드 도난도용 방지, 유통산업에서의 가계 진열분석 등을 위해서 사용되고 있다. 또한 마케팅 측면에서 CRM을 이용한 고객 데이터웨어하우스 구축, 고객 데이터 가치 분석에 데이터 마이닝 기법이 적극 사용되고 있다. 금융권에서의 여러 가지 데이터 모형 기법중 통계적 기법에 기초한 신용평점 시스템을 통한 대출신청인의 신용위험을 측정할 수 있는 평점표(Scorecard)를 수업시간에 배운 데이터 마이닝 분석을 통해 주어진 데이터를 이용하여 작성해 보고자 한다.

1. 분석목적
고객의 신용도 평가 (우량 / 불량)를 구분하기 위한 다양한 종류의 설명변수를 통계적인 데이터 마이닝 기법을 이용하여 최적의 설명변수 추출작업 및 고객 대출 평가를 위한 최적의 평점표를 만들 수 있다.

2. 분석과정
데이터 특성 확인 => 변수의 선택 => 연속형 설명변수의 범주화 => 범주화된 변수들의 가변수화 => 로지스틱 회귀모형 => 평 가

참고 자료

없음