기초 통계학 이론 정리

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기술통계와 추론 통계

통계: 자료라고 불리는 양적 정보를 해석하기 우한 방법을 연구하는 것

기술통계: 자료를 조직화하고 요약하고 기술하는 절차

추론 통계: 실제로 더 작은 집단에서 수집된 자료에 근거하여 큰 집단에 관한 추론을 행하는 방법들을 포함

모수통계와 비모수 통계

모수통계: 모집단이 정상분포이고 표본의 분포는 모집단의 분포를 따른다고 가정한다.
모수통계가 적용되기 위해서는 데이터가 ‘등간척도’나 ‘비율척도인 ’연속변수‘여야 한다.

비모수통계:모집단 분포에 대한 어떠한 가정도 포함하지 않는다.
비모수통계가 적용되기 위해서는 ‘명목척도’나 ‘서열척도’로 측정된 불연속변수가 적용된다.

단변량 통계와 다변량 통계

단변량 통계: 종속변수를 기준으로 변량이 하나일 때 단변량 통계를 사용한다.

다변량 통계: 2개이상의 변량일 때 다변량 통계를 사용한다.

요약

통계학이란 양적정보 또는 자료를 기술하고 해석하는 방법에 관한 연구이다.기술 통계는 자료를 체계화 하고 요약하는 절차들을 포함하는 반면 추론 통계는 적은 사례들을 표본에 근거하여 전집 내에 존재하는 현상에 관한 추론 절차를 포함한다.

측정

측정: 어떤 특성에 수치를 질서 있게 할당하는 것
예) 사람의 키를 측정한다면 체계적 절차에 의해 개인의 키에 어떤 수치를 할당한다.

측정 척도: 측정 절차에서 얻을 수 있는 가능한 숫자들의 규칙적인 집합

사례)
유치원 아동의 키를 재는 과제를 받았다고 가정할 때, 키가 작은 아동부터 큰 아동까지 1,2,3 하는 식으로 수치를 할당할 것이다. 이것은 키의 순위(rank order)이다.
아동이 매우작은, 작은, 평균의, 큰, 매우 큰과 같이 5가지 범주에서 어디에 해당하는지를 판단한다면 이는 키의 범주화(categorization) 또는 평정(rating)이다.
만약 아동의 공격성에 대해서 측정하는 과제를 수행한다면 공격순위를 매기거나 수준, 범주화 할 수 있을 것이다. 측정하는 접근방법은 어떤속성을 지니는 척도를 이루게 되는데 이때
“크기,등간격, 절대 영점” 의 세가지 속성을 고려해 볼 수 있다.

참고 자료

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