인문사회 속 AI 탐구부 자율동아리 인공지능의 교육 활용 연구 리포트

소개글

"인문사회 속 AI 탐구부 자율동아리 인공지능의 교육 활용 연구 리포트"에 대한 내용입니다. 이 리포트에서는 인공지능의 기본적인 정의부터 현재 상황에서 교육 분야에 어떻게 활용되어 효율적으로 우리 사회에 기여할 수 있는지에 대한 문제를 중점으로 작성되었습니다. 의견 공유를 통해서 사고를 보다 더 확장시키고, 4차 산업혁명 시대에 발맞추어 인공지능을 어떻게 교육에 더 밀접하게 접목시키면서도 각자의 고유성을 지킬 수 있는지도 자세히 탐구하였습니다.

목차

1. 인공지능에 대해서 알아보고 자신이 인공지능에 대해서 어떻게 생각하고 있는지 의견 공유하기(앞으로 동아리 활동의 방향성에 대해 더불어 생각해보는 시간)
2. 교육 분야에서 인공지능이 활용되는 사례들을 조사한 후, 친구들과 나눠보고 나의 생각 혹은 느낀 점, 교육 속 AI에 대한 자신의 입장 정리하기
3. 사회복지 분야에서 인공지능이 활용되는 사례들을 조사한 후, 친구들과 나눠보고 나의 생각 혹은 느낀 점, 교육 속 AI에 대한 자신의 입장 정리하기

본문내용

<자신이 찾은 자료에 대한 소개>
◯◯◯: AI의 활용 범위와 그 사례는 점점 우리의 일상생활 속에서 찾기가 더욱 수월해진다. AI에 의해 영어로 진행되는 인터뷰에서 독일어나 중국어로 의미 없는 문장들을 자신 있게 답변할 경우 일부 AI는 아주 높은 점수를 부여한다. 이는 많은 채용 AI가 답변 내용을 무시한 채 발성 스타일에만 초점을 맞추고 있다는 점을 보여준다. 그러나 두 요인 사이의 인과관계를 찾아 합리적인 설명을 제공하지 못한다면 상식에 부합하지 않는 이러한 예측을 받아들이기 어렵다. 상관관계에 근거한 예측의 문제점은 여러 분야에서 발견되는데, 일례로 아동 포르노를 색출하기 위해 영국 경찰이 사용한 AI 시스템은 황색 모래사막이 포함된 영상을 포르노로 오인하곤 했다. 즉 AI는 포르노 영상의 특징을 이해하기보다는 포르노 영상과 피부색의 상관관계에 초점을 맞춰 학습됐던 것이다. AI가 말하는 사람의 내용에 신경을 쓰지 않은 채, 발성이 좋다는 이유만으로 그 발화에 높은 점수를 부여한 사례가 구체적으로 존재한다. 뿐만 아니라, AI가 축구 경기 중 대머리를 축구공으로 인식해서 대머리인 사람들의 마음에 상처가 입은 사례도 존재한다.

참고 자료

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