표본의 크기와 표본 오차에 관해 설명하시오

목차

1. 표본추출오류
2. 연구가설
3. 모집단의 동질성(Population homogeneity)
4. 참고문헌

본문내용

표본을 추출하는 데 있어 가장 중요한 것은 추출된 표본이 모집단을 얼마나 정확히 대표할 수 있는가이다. 많은 사람들은 표본의 크기를 크게 하면 할수록 표본의 대표성이 증가하는 것으로 생각하지만 반드시 그런 것은 아니다. 앞에서도 설명하였듯이 모집단이 잘못 정의되었거나 표본추출의 틀이 잘못 결정되는 경우에 생기는 구조적오류로 인한 편의(bias)는 표본크기를 아무리 늘리더라도 줄일 수 없다. 이러한 편의는 표본추출의 의사결정과정을 새로이 시작하여 모집단의 정의와 표본추출의 틀을 올바로 고쳐야만 없앨 수 있는 것이다. 표본크기를 결정하는 데 있어 고려하여야 할 사항들을 살펴보자.

1) 표본추출오류
모집단 전체를 관찰하는 것이 아니라 그로부터 추출된 표본만을 관찰함으로써 생기는 표본추출오류(sampling error)는 표본크기를 늘림으로써 그 오차의 영향을 줄일 수 있다.

참고 자료

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