제주대 유비쿼터스 과제
- 최초 등록일
- 2023.06.18
- 최종 저작일
- 2022.07
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소개글
"제주대 유비쿼터스 과제"에 대한 내용입니다.
목차
I. 서론
II. 본론
2.1 SNS 분석을 활용한 전염병 예측
2.2 비대면 강의 플랫폼
III. 결론
IV. 참고문헌
본문내용
I. 서론
Covid-19 이후 4차 산업혁명의 가속화가 진행되고 있다. 인공지능을 기반으로 전염병을 예측, 비대면 강의를 위한 플랫폼 구축, 스포츠 경기도 집에서 화상으로 팬들과 선수 사이에 소통할 수 있다. Covid-19 이후에 이와 같은 기술의 필요성이 대두되면서 4차 산업혁명의 기술이 어디까지 발전했는지 확인할 수 있었다. 이 글을 통해 Covid-19로 인해 앞으로의 산업에 미치는 영향에 대해 2가지 사례를 중심으로 확장하고자 한다.
II. 본론
2.1 SNS 분석을 활용한 전염병 예측
캐나다의 AI 스타트업 ‘블루닷’은 중국 우한에서 발생한 Covid-19가 전 세계적으로 확산할 것이라는 예측을 가장 먼저 내놓았다.
참고 자료
bluedot 2020.03.19.
<https://bluedot.global/products/>
중앙일보, 中 숨겨도 캐나다 AI는 알았다 2020.01.28.
<https://news.joins.com/article/23691481>
의학신문, 신종 코로나 창궐 예측 ‘블루닷’ 성공 배경은? 2020.01.30.
<http://www.bosa.co.kr/news/articleView.html?idxno=2120612>
오피니언뉴스, 캐나다 AI '블루닷', WHO보다 열흘 먼저 확산 예측 2020.01.28.
<https://www.opinionnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=28643>
RFID EPC 코드 변환에 대한 연구
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