학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 1000명의 학생을 대상으로 하여 연구조사를 수행한

소개글

경영통계학
주제 : 학생들의 IQ와 대학 입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 1000명의 학생을 대상으로 하여 연구조사를 수행한 결과 다음과 같은 자료를 수집하였다.
구분
IQ 125 이상
IQ 126 미만
합계
합격
280
240
520
불합격
160
320
480
합계
440
560
1000
1) 학생들의 IQ를 고려하지 않고 또한 별다른 추가적인 정보가 주어지지 않았다고 가정한다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격할 확률은 얼마인가?
2) 200명의 학생 중 임의로 한 학생을 택했을 때, 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 얼마인가?
3) 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 얼마인가?
4) 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만, IQ는 125를 넘지 않을 확률은 얼마인가?
5)무작위로 한 학생을 뽑았더니, 그 학생의 IQ가 125 미만이라는 것이 알려졌다. 이 학생이 대학에 입학할 확률은 얼마인가?
6) 임의로 택한 한 학생이 대학에 합격했다고 자신을 소개했다. 이 학생의 IQ가 125 미만일 확률은 얼마인가?
7) 임의로 택한 한 학생의 IQ가 125 이상이라는 정보가 제공되었다. 학생들의 IQ를 고려하지 않고 또한 별다른 추가적인 정보가 주어지지 않았다면, 임의로 택한 한 학생이 대학에 합격할 확률은 0.55 또는 55%이다. 그렇다면 학생의 IQ가 125 이상이라는 정보가 0.55라는 대학입학의 확률을 바꾸게 되는가?
[부연설명]
3주차 2교시 강의내용인 단순확률, 결합확률, 조건부확률의 개념을 적용하여 문제를 풀 것

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌

본문내용

통계는 수집한 데이터를 정리, 요약, 분석하여 의사결정에 필요한 유용한 정보를 얻을 수 있는 좋은 수단이다. 통계를 이용하면 사실에 기반한 합리적인 근거를 바탕으로 더욱 객관적인 판단을 할 수 있으며 구체적인 수치를 통해 관련 사안에 더욱더 세밀하게 접근할 수 있다.
하지만 통계 자료를 활용하기 전에 주의할 점은 당해 통계가 어떤 자료를 바탕으로 어떻게 산출되었는지 그 근거를 명확히 파악해야 한다는 점이다. 통계는 근본적으로 전체를 조사할 수 없기 때문에 모집단이라는 통계에 데이터를 선정하고 모집단을 바탕으로 자료를 분석한다. 그러므로 모집단에 따라 통계 결과가 천차만별로 달라질 수 있다. 이는 ‘통계적 추정(Statistical Inference)’이 가장 대표적인 예시이다.
통계에는 언제나 추정의 개념이 활용되므로 추정 과정에서 오류나 오차가 있는지 파악해야 하며 오차가 있다면 그 오차의 범위는 얼마인지 함께 파악하여 정보의 정확도를 확인해야 한다.
또한, 통계는 숫자로는 표현할 수 없는 정성적 정보는 담고 있지 않기 때문에 통계 자료를 해석할 때 그 기저에 자리한 질적 정보도 함께 분석하여 더욱 입체적으로 자료를 해석해야 한다. 본론에서는 간단한 통계자료를 바탕으로 확률을 계산하여보고 통계자료가 경영환경에서 어떻게 활용될 수 있는지 논해보고자 한다.

참고 자료

유영목(2011). 경영통계학. 양서각
신일철. “올바른 데이터 축적으로 인간 삶 윤택하게”. 경북매일. 22.02.21. 작성. 22.02.22. 접속. https://www.kbmaeil.com/news/articleView.html?idxno=922109