보건 통계학 레포트

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목차

1. 빈도분석-도수분포표 만들기
2. 연속형 변수를 범주형 변수로 만들기
3. 2개의 연속형 변수를 이용하여 하나의 범주형 변수로 만들기
4. t-test (독립변수: 범주형 / 종속변수: 연속형)
5. Paired t-test
6. ANOVA (독립변수가 3개 이상일 때 하나의 종속변수와 볼때 사용)
7. 상관분석 (변수들 간의 상관관계를 알아보기 위해 실시함)
8. 회귀분석 (종속변수에 영향을 미치는 독립변수를 파악하기 위해 사용)
9. 단계선택 회귀분석
10. 신뢰도 분석
11. 로지스틱 회귀분석

본문내용

상관분석 (변수들 간의 상관관계를 알아보기 위해 실시함)
: 분석→상관분석→이변량 상관계수→ 보고자 하는 변수들을 ‘변수’에 옮김
(이때 변수들은 모두 연속형 변수임)

대상자들의 수축기혈압, 이완기혈압, 혈중나트륨, 혈중 콜레스테롤, 연령과의 상관관계를 알아보기 위해 상관분석을 실시한 결과 수축기혈압은 이완기혈압(r=0.77, p<0.01), 혈중 콜레스테롤(r=0.385, p<0.01), 연령(r=0.207, p<0.01)과 유의한 양의 상관관계를 보였다.
이완기 혈압은 혈중 콜레스테롤(r=0.433, p<0.01), 연령(r=0.160, p<0.01)과 유의한 양의 상관관계를 보였다.
혈중 나트륨은 혈중콜레스테롤(r=0.192, p<0.01)과 유의한 양의 상관관계를 보였다.
혈중 콜레스테롤은 연령(r=0.144, p<0.01)과 유의한 양의 상관관계를 보였다(표 1).
* 마이너스 값이 유의한 값으로 나오면 유의한 음의 상관관계를 보였다고 기술하면 됨.

<중 략>

단계선택 회귀분석
: 분석→회귀분석→선형→종속변수, 독립변수 입력→독립변수 아래에 있는 방법을 ‘단계선택’으로 선택→출력결과에 나온 ‘계수’의 맨 마지막에 나온 모형의 값으로 작성

1. Old(연령), Bmi, Cholesterol, 혈중나트륨, 현재 흡연상태가 수축기혈압(Sbp)에 영향을 미치는 영향을 알아보기 위한 회귀분석 결과, 수축기혈압(Sbp)에 영향을 미치는 변수로는 cholesterol, Bmi, Old가 있었다.
2. Cholesterol(β=.311, P=.000), Bmi(β=.210, P=.000), Old(β=.154, P=.001)으로 P<0.05로 통계적으로 유의하며 이들 변수에 의한 R2=.214로 21.4%의 설명력을 보였다.
3. 이 표는 회귀분석에서 단계선택을 통해 나온 결과로 만들었다.
Table 1. Cholesterol, Bmi, Old 가 Sbp에 미치는 영향

참고 자료

없음