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유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)

Bored
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최초 등록일
2022.11.01
최종 저작일
2022.11
5페이지/워드파일 MS 워드
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소개글

"유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 유전 알고리즘이란 무엇입니까?
2. 왜 유전 알고리즘을 사용합니까?
3. 유전 알고리즘이 작동하는 방식
4. 유전 알고리즘의 장단점

본문내용

유전 알고리즘은 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾기 위한 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 많이 사용되는 하나의 알고리즘입니다. 유전자와 인공지능이 어떤 관계를 갖고 있는지 왜 유전 알고리즘이 이토록 많이 사용되는 주요한 알고리즘이 되었는지에 대하여 알아보도록 하겠습니다.

유전 알고리즘은 찰스다윈의 자연 선택 이론에서 영감을 받은 휴리스틱 즉 체험적인 방식의 알고리즘입니다. 체험적 알고리즘으로 분류되는 이유는 실제 하나 하나 솔루션을 확인 한 후 점점 더 좋은 솔루션을 찾아가는 체험적인 방식을 사용하기 때문입니다. 더 낳은 세대를 위해서 이전 세대가 실제로 존재하는 것과 같은 의미입니다.

자연 선택 이론을 살펴보면, 생명체들은 생존 가능성이 더 높은 자손을 생산하기 위해 가장 적합한 개체가 번식을 위해 선택되는 자연 선택 과정을 거치게 됩니다.

참고 자료

없음
Bored
판매자 유형Silver개인인증
소개
전문분야
논문, 공학/기술, 프로그램소스
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