[세종대학교] [전자정보통신공학과] [영상처리] 실습2 레포트

목차

1. 이론
2. 실습

본문내용

1) 배열
- 1차원 배열 : 1열에 모든 것이 배열 --- ex) x축
- 2차원 배열 : 열과 행이 모두 표시된 배열 --- ex) x, y축

2) 사상(Mapping)
원시 영상 화소가 목적 영상의 화소로 대응하는 것

- 전방향 사상
원시 영상에서 목적 영상
입력 영상의 화소 위치에서 출력 영상의 새로운 화소 위치를 계산
입력 화소의 밝기 값을 출력 영상의 새로운 위치에 복사
문제점 : 서로 다른 입력 화소 2개가 같은 출력화소에 사상
입력 영상에서 임의의 화소가 목적 영상의 화소에 사상되지 않을 때

- 역방향 사상
목적 영상에서 원시 영상
목적 영상의 화소 위치를 역변환 방법을 이용하여 원시 영상 화소 위치를 계산

3) 보간법
- 주변 화소를 분석하여 화소들 사이에 잇는 새로운 화소를 생성
- 영상 확대, 축소, 회전, 이동, Affine 등에 사용
- 영상의 확대, 축소 (= scaling)
Down sampling의 문제점으로 영상의 상세한 세부 항목을 잃어 버릴 수 있음
Down sampling 전에, 영상을 전반적으로 흐리게 하여 영상의 고주파 부분을 일부 제거

4) 이웃 화소 보간법(Nearest Neighbor Interpolation)
- 출력 화소로 생성된 주소에 가장 가까운 원시 화소를 출력 화소로 할당
- 출력 화소로 생성된 주소에 가장 가까운 원시 화소를 출력 화소로 할당

5) 양선형 보간법(Bilinear Interpolation) - 새롭게 생성된 화소는 네 개의 가장 가까운 화소들에 가중치를 곱한 값들의 합
- 보간을 3번 수행
- 각각의 가중치는 존재하는 화로부터 거리에 반비례

6) CUBIC 보간법 & B-Spline 보간법
- 출력 화소를 위해 16개의 가장 가까운 화소들을 요구

참고 자료

없음