냉동기제어
- 최초 등록일
- 2022.05.14
- 최종 저작일
- 2022.05
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소개글
"냉동기제어"에 대한 내용입니다.
목차
I. 서론
II. 본론
1. 냉동기 운전효율
2. AI기술 활용의 개요
3. AI기술을 활용한 최적 설정 자동화 기법의 장점
4. AI 제어기구의 개요
5. 냉난방 열원 시스템의 흐름
6. 분석 방법
7. 최적 설정치의 1일 추이
8. 냉동기 시스템의 소비전력 예츠고가 실적의 1일 추이
9. 단위 제조 열량당 에너지 소비량 비교
10. 효과분석
III. 결론
IV. 참고문헌
본문내용
I. 서론
본 보고서에서는 냉동기에 대한 제어기술에 대해서 알아보고 운전효율을 높이기 위해서는 어떠한 작업을 진행해야 할지에 대해서 냉동기의 구성요소를 근거로 하여 자세히 알아보도록 하겠다.
II. 본론
1. 냉동기 운전효율
도시형 지역 냉난방 시스템의 경우 주요 열공급처가 업무용 빌딩이라는 관점에서 냉열과 온열 모두 저부하 발생 빈도가 많은 특징이 있다. 특히 냉열일 경우 겨울철, 중간기 및 여름철의 주말 및 야간에는 열원기기의 부분부하 운전시간이 많아진다. 따라서 부분부하 운전 시의 에너지 효율을 높이는 것이 플랜트 전체 효율을 올리는 효과적인 방법이다. 냉수펌프는 수요가의 냉수 요구에 맞춰 운전할 필요가 있기 때문에 냉수 펌프를 대상외로 하고 냉동기 본체, 냉각수 펌프, 냉동탑으로 구성되는 냉동기 시스템의 단독 운전에 대해 AI기술을 활용한 최적 설정 자동화 기법의 유효성 등을 검토해야 한다. 이를 위해서는 냉동기 시스템의 운영 최적화를 위해 에너지 예측 모델링을 개발하고 이에 근거하여 제어 최적화를 위한 분석을 진행해야 한다.
참고 자료
야자키 아츠시(2021), 도시형 지역냉난방의 에너지 절감 기법에 관한 연구, 연간설비기술