소셜미디어 ) 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석. 유튜브의 알고리즘이 필터버블 현상에 미치는 영향
- 최초 등록일
- 2022.02.16
- 최종 저작일
- 2022.02
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목차
1. 서론
2. 본론
1) 인터넷과 소셜미디어의 필터버블
2) 소셜미디어의 가짜뉴스 생산 및 유통구조
3) 소셜미디어의 가짜뉴스 사례 및 필터버블
3. 결론
4. 출처 및 참고 문헌
본문내용
2021년 현재, 우리는 어떠한 세계를 살고 있을까? 우리는 아침에 눈을 떠 저녁에 잠드는 순간까지 IT기기와 인터넷과 연결되어 있는 삶을 살고 있다. 과거 20여 년 전만 해도 뉴스페이퍼(Newspaper)는 페이퍼(paper)였지만 이제는 디지털화 되어 텍스트와 이미지, 그리고 동영상으로 구성되어 실시간 속보를 내고 있다. 이와 같은 뉴스의 디지털화는 사람들에게 많은 정보를 손쉽게 제공한다. 아침이면 대형 포털사이트 어플리케이션에 접속하여 밤새 일어난 사건·사고, 연예계 이슈, 정치 이슈, 경제 이슈 등을 손쉽게 접할 수 있기 때문이다. 이를 구현할 수 있었던 가장 큰 원동력은 인터넷의 발달이다. 인터넷의 발달로 우리는 아주 편리한 삶을 영위할 수 있게 되었다. 은행에 직접 찾아가지 않아도 1초도 되지 않아 돈을 송금할 수 있고, 5G 인터넷은 3G가 넘는 영화 한 편을 10초도 되지 않는 시간에 다운로드 할 수 있게 해주고 있다. 또한 직장에 출근하지 않아도 인터넷으로 화상 회의를 진행할 수 있어 코로나19인 현재 상황에서 직장인과 아이들의 업무와 학업을 할 수 있는 구조를 만들어 주고 있다.
이처럼 편리한 인터넷의 발달은 과연 우리에게 이로운 점만을 안기고 있을까? 많은 긍정적인 부분은 앞서 언급했던 것을 제외하고도 수없이 많다. 예컨대 사고가 발생하여 위급한 상황에 손가락만 터치하여 구조 요청을 할 수도 있으며, 집에 설치한 CCTV로 강도를 예방할 수 있다. 실시간으로 빠른 길을 찾아 안내해 주는 서비스를 이용할 수도 있으며, 언제든지 원하는 시간에 원하는 장소에서 즐겨 찾는 프로그램을 시청할 수도 있다. 하지만 편리한 얼굴하고 하고 있는 인터넷은 때때로 우리에게 어두운 얼굴을 드러내기도 한다. 바로 필터버블(filter bubble)이다. 본 글에서는 필터버블이 우리 현실 세계에 어떠한 모습으로 존재하는지 살펴보고 이에 따라 우리는 어떻게 필터버블에 대응해야 할까에 대한 고민을 하고자 한다.
참고 자료
김덕진, 「유튜브 필터버블 현상에 대한 실증적 연구:사회연결망분석과 텍스트 네트워크 분석을 활용하여」, 숭실대학교 일반대학원, IT정책경영학과, 석사학위 논문, 2020. p.10 참고 http://www.riss.kr/link?id=T15500148
신유진, 「유튜브(YouTube) 추천 알고리즘으로 인한 필터버블(filter bubble) 현상 연구」, 연세대학교 정보대학원, 맞춤형융합전공, 석사학위논문, 2020. p.7 참고
http://www.riss.kr/link?id=T15666961
박민정, 「가짜뉴스의 수용과 확산에 관한 세 가지 연구」, 이화여자대학교 일반대학원, 경영학과, 박사학위논문, 2021. p.4 참고
http://www.riss.kr/link?id=T15736103