빅데이터의 정의와 특징 분석기술의 종류

소개글

"빅데이터의 정의와 특징 분석기술의 종류"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터 분석기술의 종류

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

바야흐로 빅데이터 시대에 접어들었다. 데이터라는 개념은 그다지 새로운 개념이 아니지만, 언제부터인가 ‘빅데이터’라는 새로운 용어가 등장하며 많은 사람들의 관심을 받게 되었다. 이런 변화가 생긴 배경은 무엇일까?
오늘날의 빅데이터는 과거의 데이터와 차이가 있다. 빅데이터와 데이터의 차이점은 바로 데이터의 양, 빠른 생성 속도와 다양성 등에 있다고 할 수 있다.
과거에는 데이터를 사람이 일일이 기록하는 방식으로 수집이 되었지만 이제는 디지털 환경이 스스로 기록하고 자동으로 수집하는 것이다. 이처럼 다양한 분야에서 수많은 종류의 데이터가 엄청난 속도로 쌓이면서 ‘빅데이터’가 등장하게 되었다.

Ⅱ. 본론

1. 빅데이터의 정의
그렇다면 ‘빅데이터’란 구체적으로 무엇을 가리키는 것일까? 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다.
빅데이터는 ‘빅(Big)+데이터(Data)’식의 단순 합성어가 아니다. 빅데이터를 ‘어마어마하게 많은 데이터’라는 식으로 받아들이면 본질적인 의미와 가치를 놓치게 된다. 기존의 기업 환경에서 사용되는 ‘구조화된 데이터’는 물론 메타정보와 센서 데이터, 공정 제어 데이터 등 미처 활용하지 못하고 있는 ‘반구조화된 데이터’, 여기에 사진, 이미지처럼 지금까지 기업에서 활용하기 어려웠던 멀티미디어 데이터인 ‘비구조화 데이터’를 모두 포함하는 것이 빅데이터다.
여기서 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터란 다음과 같이 정의할 수 있다.
(1) 구조화된 데이터: 관계형 데이터베이스에서 데이터 형식이 정규화되어 있고 데이터 스키마가 지원된다. 구조화된 데이터의 장점은 데이터 간에 연계성을 바탕으로 다양한 데이터 조합을 만들어서 데이터 정렬과 분석을 쉽고 빠르게 할 수 있다는 것이다.

참고 자료

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