빅데이터 관련 현황 조사

소개글

과목명 : 머신러닝과 빅데이터 분석
주제 : '빅데이터 관련 현황 조사'
목 차 -
Ⅰ

목차

1. 서론

2. 본론
1) 빅데이터의 정의
2) 빅데이터 조사 및 분석의 성공 사례
3) 빅데이터 전망

3. 결론

본문내용

오늘날 빅데이터 분석은 클라우드 컴퓨팅의 등장과 큰 주목을 받으며 몇몇의 글로벌 기업을 세계적인 성공으로 이끌었다. 4차 산업혁명에 따라 사물인터넷과 그에 따른 빅데이터의 수집과 분석이 기업과 국가의 성공가도에 있어 큰 영향력을 미치는 가운데 국내에 활용수준이나 기반, 인프라 및 제도 정비 등에 있어 세계적 수준을 따라가지 못하고 있는 실정이다.
본고에서는 빅데이터의 분석을 활용해 고객 만족도를 향상하고 내부 업무의 효율성을 극대화한 사례들을 공공기관, 해외 및 국내 기업별로 찾아 보며 4차 산업혁명 시대에 우리 국가와 기업에 있어서의 시사점을 찾아보고자 한다.

1. 빅데이터의 정의
빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술이다.
다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있다.

참고 자료

SK경영경제연구소 수석연구원 최재경 [빅데이터분석의 국내외 활용현황 및 시사점]
CioKorea뉴스 2017.10.25 '2018년 대비해야 할 클라우드 컴퓨팅 트렌드 5가지'
중앙일보 2015.04.06. ‘자라의 3가지 성공비결’
핀테크 3.0 (핀테크 혁명과 금융의 미래) 김종현 저 | 한국금융연수원 | 2019.08.09