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[인공지능] 인공지능 개발자라고 가정하고, 어떠한 인공지능을 만들 것인가, 인공지능 정부, 빅데이터 현황 및 발전방향

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최초 등록일
2022.01.11
최종 저작일
2020.12
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목차

1. 인공지능 개발자라고 가정하고, 어떠한 인공지능을 만들 것인가
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론

2. 인공지능 정부를 위하여 바람직한 정부 역할에 대하여 논하시오.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론

3. 제4차 산업혁명시대의 핵심 기술(iot, 빅데이터, 인공지능, 클라우드, 모바일) 중 하나의 사례를 제시하여 한국의 현황과 바람직한 방향에 대하여 논하시오.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론

인공지능이란 “지능을 필요로 한다고 생각하는 행동을 수행하는 컴퓨터 시스템 또는 실제 세계에서 목표를 달성하기 위해 합리적으로 복잡한 문제를 풀거나 적절한 행동을 취할 수 있는 시스템”이라 정의할 수 있다. 인공지능은 인간처럼 사고하고 행동할 수 있는 기술을 구현함으로써 제조업, 게임 산업, 금융 산업, 서비스 산업, 공공분야 등 다양한 산업분야에 걸쳐 응용되고 있으며, 미래에 적용범위가 더욱 확장될 것으로 전망되고 있다. 인공지능 도입에 따른 효용은 6가지 측면으로 구분된다. 첫째, 인간개입의 최소화 또는 대체이다. 둘째, 의사결정 및 분석능력의 강화 및 향상이다. 인공지능 기술은 기존에 없던 분석기법을 활용하여 보유하고 있었으나 활용하지 못한 다크 데이터를 활용할 수 있게 한다. 이를 통해 인공지능은 인간에게 새로운 통찰력을 주고 의사결정을 도움으로써 새로운 가치를 제공하기 시작했다. 셋째, 개인간 능력별 격차 완화이다. 인공지능을 통해 데이터를 충분히 활용하고 이에 적합한 알고리즘을 적용할 수 있다면 전문가와 비전문가 간의 기술 격차가 완화될 것으로 전망된다. 넷째, 비용 절감 효과이다. 인공지능을 통한 자동화로 노동비용이 절감될 것으로 기대된다. 다섯째, 자동화이다. AI 기술로 인간의 노동이 최소화되거나 대체됨으로써 업무 효율이 크게 높아질 것으로 전망되고 있다. 여섯째, 혁신기반 지속가능한 경제성장이다. 인공지능 기반 R&D 혁신으로 총 요소생산성이 향상되면 경제성장의 돌파구도 마련할 수 있을 것으로 기대된다. 나는 인공지능 개발자로써 인공지능의 효용을 활용하여 공공부문의 문제를 해결해보고자 한다.

Ⅱ. 본론

인공지능은 이미 공공부문의 문제를 해결하기 위한 수단으로 활용되고 있다. 특히 지능정보기술을 활용하여 사회적 약자의 어려움을 해결하는 공공서비스의 도입이 활발히 이루어지고 있다.

참고 자료

이상홍(2016). 인공지능의 미래를 위한 준비. 정보통신기술진흥센터 해외 ICT R&D 정책동향 17호, 4쪽
박주석(2018). 빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터의 비교 연구. 한국빅데이터학회지 제3권제1호, 42쪽
행정안전부(2018). 내 삶을 바꾸는 공공 빅데이터. 행정안전부, 7쪽
행정안전부(2018). 내 삶을 바꾸는 공공 빅데이터. 행정안전부, 15쪽
최재경(2016). 빅데이터 분석의 국내외 활용 현황과 시사점. KISTEP lnl 14호, 39쪽
박현익. "규제 풀리니 또 다른 규제가"… 데이터3법 시행 앞두고 기업들 "겁난다". 조선비즈, 2020년 5월 27일자.
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