4차 산업혁명 주요 기술, 인공지능 AI

목차

1. 개요

2. 인공지능
1) 인공지능의 개념
2) 인공지능의 역사

3. 머신러닝과 딥러닝
1) 머신러닝의 유형
2) 딥러닝과 머신러닝의 차이점

4. 인공지능의 활용과 미래
1) 인공지능의 활용
2) 인공지능의 미래

본문내용

최근 인공지능을 얘기할 때 가장 많이 등장하는 단어는 머신러닝과 딥러닝이다. 이세돌 9단과의 대국으로 우리를 놀라게 했던 알파고도 딥러닝 기술을 기반으로 공부한 것으로 알려졌다. 인공지능, 특히 딥러닝은 과거 2차 산업혁명 때의 전기처럼 새롭게 4차 산업혁명을 여는 기술이 될 것이라는 전망이다. 4차 산업혁명 시대에서 이런 인공지능 기술이 우리 삶을 어떻게 바꾸어 놓을까?

이와 같은 질문의 답을 찾기 위하여 먼저 인공지능과 관련된 머신러닝, 딥러닝 등의 정확한 정의와 상관관계를 통해 인공지능의 개념

참고 자료

김정섭 외(2021), 『4차 산업혁명과 정보통신의 이해』, 한빛아카데미, 236-269.
주강진(2016), 『인공지능과 4차 산업혁명』, 디투스튜디오, 24-57.
엄경철, 『허사비스 “이세돌 ‘78수’에 알파고 충격과 혼란”』, KBS NEWS, 2016-03-14, (https://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=3247949&ref=A).
이재원, 『컴퓨터의 눈을 뜨게 해줬다는 딥러닝』, T TIMES, 2016-10-06, (http://www.ttimes.co.kr/view.html?no=2*************13150).
이해진, 『인간의 도움이 필요 없는 ‘알파고 제로’의 의미』, T TIMES, 2017-10-24, (http://www.ttimes.co.kr/view.html?no=*************783811).