[레포트] STATA를 이용한 패딩가격에 미치는 요인 분석

소개글

STATA 통계프로그램을 이용한, ‘다운패딩가격’에 미치는 요인 분석 레포트입니다.
실 생활적이고 다른 학생들과 겹치지 않는 주제를 선정하였습니다.
다운패딩가격에 미치는 요인 4가지를 설정하고
자료 수집 후 STATA를 이용해 1)기본모형분석 2)Chow 모형분석을 하였습니다.

최형재 교수님의 계량경제학과목에서 기말텀페이퍼로 제출하고 A+를 받았습니다.
주제나, 분석 내용 면에서 참고하시기에 믿고 구매하셔도 좋습니다!

목차

1. 서론

2. 가설

3. 회귀 모형

4. 자료
테이블 <표본 요약> 변수, 개수, 평균, 표준편차, 최솟값, 최댓값

5-1) 기본 모형 분석 결과
테이블 <모형 요약> R제곱, 수정된 R제곱, 추정량의 평균오차
테이블 <분산 분석> 모형, 제곱합, 자유도, 평균제곱, F비, 유의한F
테이블 <계수 설명> 가격, 계수, 평균오차, t통계량, P-값, 95% conf. Interval

5-2) Chow 검정 분석 결과
테이블 <모형 요약>
테이블 <분산 분석>
테이블 <계수 설명>

6. 결론

7. 참고문헌

본문내용

2018 동계올림픽 공식 라이선스상품 ‘평창 롱패딩’ 대란을 기억하는가? 평창 롱패딩은 구스다운임에도 불구하고 타 브랜드 대비 저렴한 가격으로, ‘가성비 갑 롱패딩‘이라는 입소문을 타면서 전 국민적인 롱패딩 열풍으로 확산했다.
가격비교 사이트 ‘에누리 가격비교’에 따르면, 올 10월에는 전년 동월 대비 다운 및 패딩의 매출이 41% 증가했다. 특히, 롱패딩은 지난해에는 11월부터 전월대비 525% 상승하며 본격적으로 판매가 증가한 반면 올해는 10월에 전월대비 597% 급증했다. 아니나 다를까 주로 운동선수가 입는 벤치 코트를 가리키는 롱패딩을, 올해 들어 유난히 10대를 비롯한 많은 일반인들이 입고 다니는 것을 곳곳에서 마주할 수 있었다. 이러한 열풍을 따라서 패딩에 관심을 갖게 된 필자는, 자연스럽게 패딩 가격에 미치는 요소가 무엇이 있고, 그 요소들이 가격에 어느 정도 영향을 미치는 지 궁금하기 시작했다. 설정한 변수들은 다음에서 자세히 다루겠다.

<중 략>

계수 설명표를 보다시피, 변수 brand_ratio / brand_fur / brand_length 중에서 brand_ratio 와 brand_fur변수만 유의 수준 5%에서 유의하다. 따라서, 충전재의 솜털비율이 1% 증가할 때, 아웃도어패딩의 가격이 스포츠패딩의 가격대비 약 1000원 비싸지며, 거위털을 충전한 아웃도어패딩이 거위털을 충전한 스포츠패딩 대비 약 76000원 비싸다. 결론적으로 브랜드 가격 차이는 충전재의 솜털 비율과 충전재에서 발생한다고 볼 수 있다. 특히, 브랜드별 가격 차이는 충전재가 거위털일 때 크다.

참고 자료

http://m.news.naver.com/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=014&aid=0003906497 / 파이낸셜 뉴스
https://m.blog.naver.com/cuf1105/220570857308