사회통계와 데이터 분석 - 통계 자료 해석 및 분석

소개글

사회통계와 데이터분석 과목에서 기말 대체 과제로 진행한 과제이며 제공한 데이터를 바탕으로 분석을 하고 해석하는 과제였습니다. 해당과목 만점 받았고 교수님이 우수 과제 사례라고 선택하시기도 하셨습니다. 통계, 분석 어려워 하시는 사회과학 학도분들에게 도움이 될 것입니다.

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본문내용

조사대상자의 인구통계학적 특성을 조사한 결과 일단 남성과 여성이 각각 49.8%와 50.2%로 성별 비율이 상당히 균등하다고 볼 수 있다. 응답자의 연령은 10대가 13.4%, 20대가 13.7%, 30대가 14.7%, 40대가 17.1%, 50대가 17.5%, 60대 이상이 23.7%로 나타났다. 교육수준의 경우 초졸이하가 12.1%, 중졸(고등학교 중퇴 포함)이 15.2%, 고졸(대학교 중퇴 포함)이 41.3%, 대졸(전문대 포함)이 31.4%로 나타났다. 한국의 높은 학력수준을 생각하면 적당하게 분산된 비율이라고 볼 수 있다.
월평균 가구소득의 경우 100만원 미만이 3.4%, 100만원~200만원이 8.5%, 200만원~300만원이 12.8%, 300만원~400만원이 25.3%, 400만원~500만원이 22.4%, 500만원 이상이 27.6%로 나타났다. 특히 월 평균 가구소득이 200만원이 안 되는 응답자의 비율이 총 11.9%로 상당히 적게 나타났고, 소득이 300만원을 넘는 중산층 이상의 응답자가 총 75.3%를 차지했다. 특히 월 평균 가구소득이 500만원 이상인 집단이 27.^%로 가장 많은 비중을 차지했다. 전반적으로 고소득자의 비중은 높고 저소득 계층 응답자의 비중이 약간 작은 경향이 나타난다.

독립변수인 기술활용효능감, 참여효능감, 컴퓨터 활용 역량, 모바일 기기 활용 역량, 종속변수인 사회참여(pc), 사회참여(모바일)를 측정하는 문항들이 같은 개념을 측정한 것인지 타당성을 확인하기 위해 요인분석을 실시하고, 각 변수들을 구성하는 문항의 일관성을 확인하기 위해 신뢰도 분석을 진행하였다.
요인 분석을 실시한 결과 모든 요인 적재량이 최소 0.806을 넘고, 0.9를 넘는 경우도 많았다. 즉, 요인 적재치가 매우 높은 것으로 나타났다. 그리고 신뢰도를 살펴본 결과, 전반적으로 모든 변수들이 0.8 이상의 높은 신뢰도를 나타냈다.

참고 자료

김수경, 신혜리, & 김영선. (2020). 중고령자의 모바일기기 이용능력이 삶의 만족도에 미치는 영향: 모바일 기반 온라인 사회참여활동의 매개효과를 중심으로. 디지털융복합연구, 18(3), 23-34.