AWS를 이용한 서울의 기상변화 분석 (서울대학교 대기과학실험)

소개글

"AWS를 이용한 서울의 기상변화 분석"에 대한 내용입니다.

목차

1. Introduction
2. Method and Materials
3. Result
4. Discussion
5. Reference

본문내용

일기예보는 우리가 일상적인 삶을 살아가는데 있어 중요한 정보이다. 이러한 일기예보를 정밀하게 예측하기 위해 세계기상기구(WMO)는 매일 179개국으로부터 기온, 습도, 풍향, 풍속 등의 기상자료를 수집한다. 실제로 육상 약 10000개소, 선박 7000개소, 300개 이상의 이동부이, 상업용 항공기, 여러 기의 기상위성 등이 기상 예측을 위해 사용되고 있다. WMO에 가입된 국가들은 각국가들의 기상국을 중심으로 기상자료를 수집하고, 수집한 기상자료를 세계 3대 관측소를 거쳐 전세계와 공유하는데, 우리나라는 기상청이 이와 같은 역할을 수행한다. 기상청은 지상 기상관측을 더불어 고층 해양 항공 레이더 지진 등의 분류별 기상관측을 수행한다. 현재 우리나라에선 지상 기상관측을 위해 종관기상관측장비 ASOS 94개, 자동기상관측장비 AWS 477개를 운영하고 있고 고층 기상관측을 위해선 5개 지점의 레윈존데 오토존데 1개, 통합고측기상관측망 9개 지점에서 윈드프로파일러와 라디오미터를 운영한다.

참고 자료

김동수, 이재원. (2017). 자동기상관측자료를 이용한 일평균 대표값 분석연구. 한국기상학회 학술대회 논문집, (), 119-120.
기상청 기상자료 개방포털. (2020) 방재기상관측자료, 상세관측자료 AWS
https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAwsRltmList.do?pgmNo=56