챗봇의 특징 및 이용현황

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목차

Ⅰ. 서 론
1. 챗봇이란
1.1 챗봇의 분류
1.1.1 기술 방식에 따른 챗봇의 분류
1.1.2 기능에 따른 챗봇의 분류
1.2 챗봇의 특성
1.2.1 챗봇의 장점
1.2.2 챗봇의 한계

Ⅱ. 본 론
1. 챗봇의 기술현황
1.1 챗봇의 주된 기술
1.1.1 자연어 처리, 자연어 이해, 자연어 생성 기술
1.2 챗봇에 사용된 대표적 기술
2. 챗봇의 이용 사례
2.1 분야별 이용 사례
2.1.1 주요 브랜드 별 사례 및 경쟁력
3. 챗봇의 트랜드 및 전망

Ⅲ. 결 론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서 론
현시대는 정보통신기술(ICT)이 발전함에 따라 비즈니스 모든 영역에 디지털 기술이 결합하여 변화를 일으키고 있다. 또한 이번 코로나19로 인해 변화되고 있는 현상 중의 하나로 ‘메신저‧화상회의‧재택근무’ 등을 통해 기업의 업무 환경에서 효율성을 높일 방법으로 제시된 것 중 하나도 챗봇이다.
뉴시안의 한 기사 자료에 의하면 AI를 활용한 챗봇은 국내외 IT‧금융‧통신‧제조‧유통 등 다양한 분야에서 도입되고 있으며 특히 국내 챗봇 시장은 글로벌 챗봇 시장 성장률보다 높은 연평균 51%에 달한다고 한다. 또한 시장조사업체 마켓앤드마켓은 글로벌 챗봇 시장을 지난해 약 2조9800여억 원에서 2024년에는 약 10조9400여억 원까지 성장할 것으로 전망했다고 하였다.
본고는 다양한 산업에서 영향력이 커지는 챗봇에 대해 알아보고자 한다. 해외에도 인공지능을 기반한 다양한 챗봇들이 있지만, 국내에 초점을 맞춰 살펴보고자 한다. 먼저 챗봇의 이론적 배경과 특징 및 주요 기술을 서술하고 챗봇의 발전된 서비스를 살펴보기 위하여 사례조사 및 활용 현황 분석하였다. 끝으로 전체적인 요약과 함께 우리나라 챗봇 서비스가 앞으로 어떻게 발전시켜 나아가야 하는지 방향성을 제시하고자 한다.
1. 챗봇이란
챗봇은 채팅과 로봇의 합성어로 로봇의 인공지능을 대화형 인터페이스에 접목한 기술로 인공지능을 기반으로 사람과 상호작용하는 대화형 시스템을 지칭한다. 컴퓨터 프로그래밍을 통해 자연어를 사용하여 인간과 대화하는 로봇은 1966년 최초로 Eliza라는 프로그램이 개발되며 탄생하였다. Eliza라는 프로그램이 처음으로 소개가 된 이후 컴퓨터 프로그래밍과 딥러닝, 머신러닝과 같은 인공지능 기술의 발전으로 인간과 로봇 사이에 대화를 하며 정보를 주고받을 수 있는 기술 및 서비스를 챗봇이라 명명하게 되었다.
또한, 스마트폰의 보급과 모바일 메신저 사용자가 급증하여 메신저 앱을 사용하여 챗봇 서비스를 제공하는 경우 새로운 앱 설치 없이 누구나 익숙한 환경에서 챗봇 서비스를 사용자들에게 공급할 수 있게 되었다.

참고 자료

「챗봇, 국내 시장 성장률 51%에 달해…“코로나로 변화된 업무 환경 협업도구로 사용 중”」 , 『뉴시안』, 2020.11.07
김성근 외 2인 (2018). 챗봇 기술 소개 및 사례 분석. 한국통신학회, 35(2), 21-28
박아름 외2인 (2020). 인공지능 기반 챗봇 기술의 산업 적용 연구, 한국컴퓨터정보학회논문지 , 25(7), 17-25
이미영 외2인 (2018). VOC 빅데이터를 활용한 챗봇 서비스 효과에 관한 사례연구. 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
박정남 (2017), 챗봇 활용 방안, 동아일보사, 228호
챗봇은 무엇인가?, https://brunch.co.kr/@gentlepie/2
5가지 챗봇 트렌드 전망 (2018), https://brunch.co.kr/@gentlepie/25
문용식 (2018), 인공지능 기반 챗봇 서비스의 국내외 동향분석 및 발전 전망.한국정보화진흥원