SPSS 요인분석, 상관관계분석, 회귀분석, AMOS 구조방정식 확인적 요인분석, 조절효과 검증
- 최초 등록일
- 2020.12.23
- 최종 저작일
- 2020.12
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소개글
"SPSS 요인분석, 상관관계분석, 회귀분석, AMOS 구조방정식 확인적 요인분석, 조절효과 검증"에 대한 내용입니다.
목차
1. SPSS 통계패키지를 사용한 단계별 분석
1.1 요인분석, 신뢰성 검증
1.2 상관관계 분석
1.3 회귀분석(가설검증)
2. Amos를 활용한 단계별 분석
본문내용
1. SPSS 통계패키지를 사용한 단계별 분석
1.1 요인분석, 신뢰성 검증
(1) 지원시스템 항목의 요인분석
○ 지원시스템에 대해 하위 요인이 어떻게 분류되는지 파악하고자 요인분석을 실시하였음
○ 추출방법으로는 주축 요인 추출을 실시하였고 베리멕스 회전을 적용하였음
○ 적재량이 .4이하인 항목을 제외하여 기존 18개 변수 중 11개 항목으로 요인분석을 실시하였음1
○ 누적분산이 67.715%로 나타나 구성된 4개 요인의 설명력이 높은 것으로 판단됨
○ Cronbach’s α값이 .912로 나타나(0.7이상) 측정도구로써 신뢰성을 갖추었다고 판단됨
추출 방법: 주축 요인추출.
회전 방법: 카이저 정규화가 있는 베리멕스.
a. 6 반복계산에서 요인회전이 수렴되었습니다.
추출 방법: 주축요인추출.
(2) 수퍼바이저 역량 항목의 요인분석
○ 적재량이 .4이하인 항목이 없어서 기존 14개 항목으로 요인분석을 실시하였음
○ 누적분산이 60.647%로 나타나 구성된 3개 요인의 설명력이 높은 것으로 판단됨
○ Cronbach’s α값이 .843으로 나타나(0.7이상) 측정도구로써 신뢰성을 갖추었다고 판단됨
추출 방법: 주축 요인추출.
회전 방법: 카이저 정규화가 있는 베리멕스.
a. 6 반복계산에서 요인회전이 수렴되었습니다.
추출 방법: 주축요인추출.
(3) 관계결속, 관계갈등 항목의 요인분석
○ 적재량이 .4이하인 항목을 제외하여 기존 13개 변수 중 11개 항목으로 요인분석을 실시하였음
○ 누적분산이 60.561%로 나타나 구성된 2개 요인의 설명력이 높은 것으로 판단됨
○ Cronbach’s α값이 .657으로 나타나 받아들일 수 있는 수준으로 판단됨
추출 방법: 주축 요인추출.
회전 방법: 카이저 정규화가 있는 베리멕스.
a. 6 반복계산에서 요인회전이 수렴되었습니다.
추출 방법: 주축요인추출.
참고 자료
없음
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