데이터사이언스입문_knn 및 linear regression 모델로 성적예측 보고서

소개글

"데이터사이언스입문_knn 및 linear regression 모델로 성적예측 보고서"에 대한 내용입니다.
1. Knn 방법으로 성적 예측하기
2. 선형회귀로 성적 예측 모델 만들고 RMSE구하기

성적 엑셀 데이터는 없습니다.
하지만 보고서를 참고하여 예측법 접근에 도움이될것이라 생각하여 업로드합니다.
분반에서 매우 높은 점수를 받았던 보고서 입니다.

목차

없음

본문내용

저는 다양한 k에 대한 값을 알고 싶어서 for문을 사용했습니다.
(k의 범위는 20-100까지 커질 때rmse)
k값이 커짐에 따라 rmse값의 변화를 그래프로 나타내 보았습니다. 점점 작아지는 것을 알 수 있습니다. 따라서, K값이 클수록 rmse값이 작다는 것을 알 수 있었습니다.
4) categorical변수 사용하기
sgTrain$higher<-ifelse(sgTrain$higher==’yes’, 1,0)
sg$school <- ifelse(sg$school=='MS',0,1)
sg$sex <- ifelse(sg$sex=='M',0,1)
sg$address <- ifelse(sg$address=='U',0,1)

참고 자료

없음