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인공지능(AI) 개발의 찬반 논쟁 분석을 통한 합리적 해결 방안 제시

*나*
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최초 등록일
2020.11.19
최종 저작일
2020.11
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소개글

인공지능 시대가 도래함에 따라 발생되는 인공지능 개발 찬성과 반대 논쟁을 체계적으로 분석하고 제시하였으며, 이를 토대로 합리적 해결 방안이 무엇인지를 창의적이고 구체적으로 제시함으로써 이를 필요로하는 많은 분들께 실질적 도움을 줄 것으로 확신합니다.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 인공지능의 의미와 역사적 배경

Ⅲ. 인공지능(AI)개발 찬성 주장 분석
1. 인공지능은 동료로서 함께 가야할 미래 목표
2. 인공지능의 발전은 미래 발전의 초석
3. 인공지능은 인류의 통제 가능한 형태로 발전
4. 합리적 활동으로 인간에게 믿음을 주는 인공지능

Ⅳ. 인공지능(AI) 개발 반대 주장 분석
1. 치명적 프로그램 입력시 인류의 위협 존재
2. 인간의 지능과 힘을 지배하는 도구로 발전
3. 인류의 안전 보장 위협
4. 지적 재산권 문제와 일자리 감소

Ⅴ. 결 론( 합리적 해결 방안 제시 )

참고문헌

본문내용

앞으로 가까운 시기에 우리가 살게 될 미래는 인공 지능, 사물 인터넷, 빅데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제·사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명인 제 4차 산업혁명이 이루어지는 시대라고 할 수 있다.
제 4차 산업 혁명 시대에는 인공 지능(AI), 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일 등 지능정보기술이 기존 산업과 서비스에 융합되거나 3D 프린팅, 로봇공학, 생명공학, 나노기술 등 여러 분야의 신기술과 결합되어 실세계 모든 제품·서비스를 네트워크로 연결하고 사물을 지능화하는 시스템이 일상화된다.
제4차 산업혁명은 초 연결(hyper connectivity)과 초 지능(super intelligence)을 특징으로 하기 때문에 기존 산업혁명에 비해 더 넓은 범위(scope)에 더 빠른 속도(velocity)로 크게 영향(impact)을 준다고 할 수 있다.
제 4차 산업 혁명의 분야 중 인공지능 분야는 우리의 실생활에 다가 왔다고 할 수 있다. 인공지능 식당, 인공지능 카페, 인공지능 스님, 인공지능 무인 편의점, 인공지능 패션 디자이너, 인공지능 수사관, 인공지능 광고, 인공지능 아나운서, 인공지능 의사, 인공지능 변호사, 인공지능 판사, 인공지능 비행사 등 우리의 생활 전방에서 밀접하게 다가오고 있으며 이미 생활화되고 있는 상황이라 하겠다.
그러나 인공지능을 어떻게 보아야 하는가에 대한 강한 의문이 제기되고 있다. 코딩이나 알고리즘 프로그램으로 받아들인다면 인공지능시대에 경쟁력을 가질 수 있을까. 분명 아닐 것이다. 미국의 MIT가 보여주는 행로에서 그 답이 보인다. MIT는 모든 학생을 인공지능 전문가로 키우겠다고 선언 했는데, 이는 생물학, 기계공학, 전자공학 등 공학은 물론이거니와 인문사회계 학생들도 인공지능에 대하여 의무적으로 함께 배움으로써 자신의 전공 분야와 자연스럽게 접목시키는 활용도를 높이겠다는 뜻이다. 우리의 미래모습도 이와 같아야 할 것이다. 인공지능을 기술이 아닌 학문으로 받아들이면 이를 꾸준히 지속적으로 배워나가며 활용할 수 있을 것이다.

참고 자료

이지성, 에이트 : 인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법, 차이정원, 2019
이지성, 에이트 : 싱크 : 인공지능의 딥 러닝을 이기는 동서양 천재들의 생각법, 차이정원, 2020
전승민, 십대가 알아야 할 인공지능과 4차 산업혁명의 미래, 팜파스, 2018
김명락, 이것이 인공지능이다, 슬로디미디어, 2020
김명진, 20세기 기술의 문화사, 궁리출판, 2018
편집부, 범용 인공지능(AGI)과 AI 반도체(뉴로토픽) 기술 개발 동향과 향후 전망, IRS GLOBAL, 2020
Wayne Holmes 외, 인공지능 시대의 미래 교육, 박영스토리, 2020
홍지연, 인공지능 엔트리를 말하다, 영진닷컴, 2020
이창섭, 이현정, 확장된 계획적 행동 이론을 통해 본 강한 인공지능 제품에 대한 이용자의 수용 의도, 한국콘텐츠학회, 2020
정원성, 인공지능 알고리즘의 편향성과 공정성, 인제대학교 인간환경 미래원, 2020
류권상, 최대선, 인공지능 보안 공격 및 대응 방안 연구 동향, 한국정보보호학회, 2020
이용 외, 인공지능 서비스(Alass) 기술 동향과 활성화 방안, 한국정보과학회, 2020
일본경제신문사, AI 2045 인공지능 미래 보고서, 반니, 2019

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