베이즈 정리로 알아보는 넷플릭스의 알고리즘 : 나이브 베이즈 분류를 중심으로

소개글

"베이즈 정리로 알아보는 넷플릭스의 알고리즘 : 나이브 베이즈 분류를 중심으로"에 대한 내용입니다.

목차

1. 베이즈 정리 기본 증명
2. 나이브 베이즈 분류란?
3. 나이브 베이즈 분류로 보는 넷플릭스의 알고리즘

본문내용

1. 베이즈 정리 기본 증명
‘베이즈 정리'는 나이브 베이즈 알고리즘의 기본이 되는 개념이자 확률과 통계 교과목에도 소개가 되어있는 개념이기 때문에, 이 베이즈 정리가 무엇인지 스스로 직접 증명식을 써내려가면서 이해하고자 했다. 결론적으로 무엇을 말하고 싶은지는 명확하게 파악하진 못했지만, 전체적으로 봤을 때 베이즈 정리는 새로운 정보를 토대로 어떤 사건이 발생했다는 주장에 대한 신뢰도를 갱신해나가는 방법이라는 점에 의의가 있다고 생각했다.

2. 나이브 베이즈 분류란?
‘나이브 베이즈 분류'란 클래스에 대한 사전 정보와 데이터로부터 추출된 정보를 결합하고 베이즈 정리를 이용하여 어떤 데이터가 특정 클래스에 속하는지를 분류하는 알고리즘이다. 이때 데이터 셋의 모든 특징을 동등하게 중요하고 독립적이라고 가정했기 때문에 '순진한(naive)' 가정을 하고 있다고 해서 ’나이브’라는 의미가 붙여진 것이다.

참고 자료

없음