교재 2장에 보면 빅 데이터에 대한 언급이 나옵니다.
- 최초 등록일
- 2020.07.10
- 최종 저작일
- 2020.07
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목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터
2. 빅데이터의 활용사례
3. 빅데이터와 프라이버시
Ⅲ. 결론
본문내용
이처럼 빅데이터는 대량의 데이터를 활용해 우리 생활에 편리를 가져왔지만, 빅데이터 분석이 다양한 데이터를 결합하는 방식으로 사용됨에 따라 개인정보를 침해할 가능성이 높다는 점에서는 이에 대한 지적이 이어지고 있다.
온라인에서의 다양한 활동과 의사소통은 개인정보와 프라이버시의 침해에 대한 문제를 가져왔다. 개인정보를 제삼자인 인터넷 기반의 플랫폼 혹은 기업이 관리하는 것에 대해 정보의 주체인 개인이 관여할 수 있는가는 매우 중요한 문제로 떠올랐는데 정보 프라이버시는 타인에 의해 자신의 정보가 유출되거나 남용될 우려를 방지하고자 하는 것이다. 정보 프라이버시는 개인이 자신과 관련한 정보에 대해서는 자기가 결정권을 가지는 것을 말한다. 그러나 개인의 측면에서는 인격권과 관련한 측면으로 보이지만, 기업 측면에서는 고객 정보라는 측면에서 재산권과 연관된 측면으로 해석된다. 즉 기업은 이것을 기업에서 사업을 위해 수집, 보유, 운영, 관리해야 하는 하나의 자산으로 여기는 것이다.
그리고 이러한 관점의 차이로부터 정보 프라이버시에 관한 위험성이 발생하게 된다. 특히 개인의 정보를 많이 수집하거나 장기적으로 보관하는 기업의 경우 정보 프라이버시의 위험성이 높아진다. 또한, 기업의 정보 관리 능력이 낮은 경우나 온라인 정보 활용 통제력이 약한 경우에도 정보 프라이버시는 위험해질 가능성이 커진다. 특히 빅데이터 등을 활용하기 위한 기술과 SNS가 활성화된 사회에서는 이와 같은 문제가 더욱 심각해질 수 있다. 개인의 정보가 쉽게 노출될 수 있을 뿐 아니라 이것이 범죄 등 이차적 피해와 연결될 수 있기 때문이다.
이뿐 아니라 개인의 정보가 기업의 자산이라는 사실에만 주목한 기업이 부정적인 목적으로 개인의 정보를 활용하게 될 위험성이 있다. 또 이를 위해서 기업 간 개인정보 거래가 이루어지거나 불법적인 방법으로 개인정보를 취득할 위험성도 있다.
참고 자료
빅데이터 시대의 정보 프라이버시 위험과 정책에 관한 실증 연구 (박천웅 외, 한국전자거래학회 학술논문, 2016)
차세대금융! 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례 18 (김서연, SAMSUNG SDG, 2017)
빅데이터시대 의료 바이오분야 빅데이터 분석 활용 사례 (김서연, SAMSUNG SDG, 2017)