정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)

목차

1. 시뮬레이션
2. 휴리스틱
3. 선형계획법
4. 대기행렬이론
5. PERT / CPM
6. 의사결정나무
7. 게임이론
8. 손익분기점 분석
9. 투자안의 현재가치 분석

본문내용

정형적 의사결정기법의 특성은 의사결정을 객관화. 계량화하여 시행착오를 줄이고 미래의 예측을 보다 정확히 하는 데 있다. 특히 컴퓨터의 발달은 경영의사결정에 필요한 정보를 계량화하는 데 더욱 용이하게 되었다. 이러한 의사결정의 방법론을 사용하는 사람들은 자칭 경영과학자라 하며, 경영의사결정에 수학적 공식 또는 모델을 활용하고 있다. 근대적 의사결정기법에서의 정보의 계량화와 모델화는 정형적 의사결정뿐만 아니라 비정형적 의사결정에서도 활용하여 객관적 합리성을 높이려 하였다. 이러한 여러 가지 의사결정 기법들은 의사결정 문제의 본질에 따라 하나 또는 둘 이상의 방법들이 활용된다. 즉 선형계획법, 대기행렬이론, PERT/CPM 등은 생산계획에 이용되고, 의사결정나무법, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치분석 등은 자본의 조달과 운용 등 투자의사결정에 이용되고. 시뮬레이션이나 휴리스틱기법은 경영전략적 의사결정에 주로 이용된다.

I. 시뮬레이션
원래 시뮬레이션(simulation)은 현실을 모의하는 모델(model)로 가상현실 세계 속에서 행하는 행동훈련에 사용된 방법으로 자동차운전, 비행파일럿. 우주선의 우주인 등의 훈련에 사용된 방법이다.

참고 자료

없음