논문리뷰 ) 논문 중 하나를 선정하여 요약 및 평가의견을 서술, 박나희, 유윤희. 헤도닉가격모형을 이용한 에어비엔비 숙박가격 결정요인 분석. 2018.

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌

본문내용

현재 대한민국은 공유 경제의 메카라고 해도 과언이 아니다. 택시, 킥보드 등 많은 물건들이 공유되고 있다. 그 중에서도 부동산에 해당하는 집을 공유하는 시스템인 에어비엔비 등 다양한 인터넷 공유숙박플랫폼을 활용한 서비스 시장이 급격히 성장하고 있다. 비슷한 개념으로서 스타트 업 팀들이 공유할 수 있는 위워크(wework)도 있다. 공유 시장뿐 아니라 지금은 플랫폼(Platform)의 시대이기도 하다.
에어비엔비와 유사한 다양한 인터넷 공유 숙박 플랫폼을 활용한 숙박 서비스 시장이 급속히 확대되고 있는 지금의 시점이다. 이것은 기존의 숙박시설 제공자인 호텔, 리조트와 다르게 기업과 개인 간 거래가 아니라 개인 간 거래시스템으로 온라인 플랫폼 상에서 교환이 이루어진다.
에어비엔비 사용자들은 플랫폼 내부에서 제공되고 있는 다양한 숙소들의 정보와 가격을 비교하여 가장 적합한 숙소를 제공한다. 기존 연구에서는 플랫폼 유저들의 인식 측정, 선택 속성에 관한 연구들이 주로 이루어졌다. 그러나 그 무엇보다 중요하다고 볼 수 있는 가격에 관한 연구는 미진하였다. 따라서 본 연구는 공유숙박 플랫폼에서 개러 중인 가격 내 숙박시설 속성 가치를 추정하기 위해 ‘헤도닉가격모형’에 기초한 공유숙박 수요 분석틀을 설정한다.
헤도닉가격모형은 시장균형상황을 가정하고, 사업타당성이 있고 이미 원가나 경쟁숙박시설의 가격이 반영되어 있는 전제로서 가격이 소비자의 지불의사에 결정되는 특성이 있다는 전제를 깔고 있다. 그래서 본 연구에서는 공유숙박업 가격에 영향 요소인 운영특성요인, 서비스특성요인, 소비자 경험 특성요인 등에 대해 에어비엔비 플랫폼 내의 data를 수집 및 분석하여 헤도닉가격모형을 적용할 것이다. 이것을 통해 공유숙박 시설 가격에 어떤 요소들이 주로 영향을 끼치는지 알아낼 수 있고, 공유숙박 운영자들에게 가격설정 및 활용 시 도움을 줄 수 있는 자료를 제공할 수 있으며, 이를 통한 이윤 극대화·소비자의 효용 극대화가 가능할 것으로 전망된다.

참고 자료

박나희, 유윤희. <<헤도닉가격모형을 이용한 에어비엔비 숙박가격 결정요인 분석>>. 2018.